flink cdc 中请问有人知道怎么处理jsonb 类型的字段吗？

在 Flink CDC 中处理 JSONB 类型的字段，可以通过以下几种方式：

使用 Flink 自带的 JSON 库：Flink 自带了一个 JSON 库，可以用于解析和处理 JSON 格式的数据。在 Flink CDC 中，可以使用该库解析 JSONB 类型的字段，例如：
java
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import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;

...

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
ObjectNode objectNode = objectMapper.readValue(jsonbString, ObjectNode.class);
使用第三方 JSON 库：除了 Flink 自带的 JSON 库外，还有很多第三方 JSON 库可以用于处理 JSONB 类型的字段，例如 Jackson、Gson、FastJSON 等。您可以根据具体需求选择合适的 JSON 库，并按照相应的 API 进行解析和处理。

使用自定义函数：如果您需要自定义 JSONB 类型字段的处理逻辑，可以使用 Flink 的自定义函数（UDF）功能。您可以编写一个自定义函数，并在 Flink CDC 中使用该函数对 JSONB 类型的字段进行处理，例如：

java
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public class JsonbParseFunction extends ScalarFunction {
public String eval(String jsonString) {
// your JSONB parsing logic here
}
}

...

DataStream stream = cdcSource
.addTable("my_table")
.setFormat(new DebeziumJsonDebeziumDeserializationSchema())
.start();

Table table = tableEnv.fromDataStream(stream);
tableEnv.createTemporarySystemFunction("jsonb_parse", JsonbParseFunction.class);
Table result = table.select(call("jsonb_parse", table.col("my_jsonb_field")));
需要注意的是，在处理 JSONB 类型的字段时，可能会遇到数据类型转换、性能优化、