请问咨询下dataworks与dataphin有啥区别啊，可以结合着用吗？

DataWorks和Dataphin都是阿里云的大数据平台产品，但它们的定位和功能略有不同。

DataWorks是一个数据集成、数据开发和数据运维平台，它提供了数据ETL、数据开发、数据调度、数据质量和数据安全等功能，支持多种数据源和数据目的地，并且集成了Hadoop、MaxCompute等大数据计算引擎，可以帮助用户实现数据的采集、转换、加载、处理、存储和分析等全生命周期管理。

Dataphin是一个数据开发和数据协作平台，它提供了数据开发、数据质量和数据协作等功能，主要面向数据团队和业务团队，帮助用户快速构建数据应用，提高数据开发效率和数据协作效率，支持多种数据源和数据目的地，并且集成了MaxCompute等大数据计算引擎，可以帮助用户实现数据的开发、调试、测试和上线等全生命周期管理。

尽管DataWorks和Dataphin的功能略有不同，但它们都可以结合使用，以实现更全面和高效的数据管理和应用开发。例如，可以使用DataWorks进行数据ETL和数据处理，然后将数据存储在MaxCompute中，最后使用Dataphin进行数据开发和数据协作，共同开发和维护数据应用程序。

DataWorks和Dataphin都是阿里巴巴集团旗下的数据管理和分析平台，但它们在功能和定位上有一些区别。

DataWorks是一个全面的数据集成、数据开发和数据运维平台。它提供了数据集成、数据开发、数据运维、数据质量、数据安全等一系列功能，可以帮助用户实现数据的采集、清洗、转换、计算和分析等工作。DataWorks注重数据的整合和处理，适用于数据工程师和数据开发人员进行数据处理和数据流程管理。

Dataphin是一个数据协同分析平台，旨在帮助企业实现数据的共享、协同和分析。它提供了数据集成、数据管理、数据分析、数据应用等功能，可以帮助用户实现数据的集成、管理、分析和应用。Dataphin注重数据的共享和分析，适用于数据分析师和业务人员进行数据分析和决策支持。

虽然DataWorks和Dataphin在功能上有所重叠，但它们的定位和侧重点不同。可以根据具体的需求，结合使用这两个平台。例如，可以使用DataWorks进行数据的清洗和转换，然后将清洗后的数据导入Dataphin进行数据分析和应用。这样可以充分发挥它们各自的优势，提高数据处理和分析的效率。

DataWorks和Dataphin是阿里云提供的两个不同的数据服务产品，它们有以下区别和用途：

1. DataWorks（数加）： DataWorks是一个全面的数据集成、开发和运维平台。它提供了丰富的数据处理工具和功能，包括数据开发、数据集成、数据调度、数据治理等。DataWorks可用于构建数据管道、数据仓库、数据分析和数据应用等，旨在支持企业的数据治理和数据开发需求。

2. Dataphin（数湖）： Dataphin是阿里云的一体化数据研发协作平台。它专注于数据管理、数据质量、数据资产、数据协同等方面，提供数据管理中心、数据开发中心、数据运营中心等功能模块。Dataphin旨在帮助企业建立高效的数据团队，实现数据资产的整合、管理和协同工作。

结合使用DataWorks和Dataphin可以获得更强大的数据处理和数据管理能力。您可以使用DataWorks进行数据开发、数据集成和数据处理操作，利用Dataphin进行数据管理、数据资产管理和数据协同工作。这样可以实现数据从采集到分析的全生命周期管理，并提升数据开发团队的效率和协作能力。

"两个产品并非完全互斥，但是从成本各方面角度，多数情况下会选其一：

1. 比如，Dataphin的全域资产盘点功能是支持兼容dataworks的元数据；再如，存在项目中Dataphin和Dataworks配合，一个提供面向业务的规范数据体系构建，一个面向基础数据集成同步，两者通过数据完成check实现联通
2. Dataworks作为MaxCompute计算引擎的配套输出组件，在Maxcompute输出的项目中，Dataphin通过Dataworks创建和管理MaxC的项目空间。

对于预算有限的客户，的确需要通过一定的比较进行选择：

1. Dataphin:
   ‒ 定位：智能数据建设和管理，用中台方法论打造企业级好数据
   ‒ 试用于数据中台方法论意向者、支持数据资产治理及全域消费（全链路治理、和BI打通消费）
   ‒ 多行业适用，零售行业的第一选择，烟草、汽车、运营商、航空、物流、能源电力等均有深度实践经验
   ‒ 从部署来看，可以脱专有云飞天底座，支持私有化部署
   ‒ 从功能来看，特有自动化代码生成的智能建模，有比较完善的资产治理配套功能

2. Dataworks：

• 定位：一站式大数据研发平台
• 开发及运维等模块的体验和功能支持度较好，适用于对数据开发工具体验关注的客户此回答整理至钉群“Dataphin公共云答疑群”。"