大数据计算MaxCompute Transaction Table2.0事务表,如果按主键模

在 MaxCompute 中，使用 Transaction Table 2.0 进行数据更新操作，可以有效地减少计算成本，特别是对于需要对历史数据进行更新的场景。使用 Transaction Table 2.0 进行数据更新操作，可以将更新操作与原始数据的存储和计算分离，避免重复计算和重复存储，提高数据处理和分析的效率。

具体来说，使用 Transaction Table 2.0 进行数据更新操作，可以按照以下步骤进行：

创建 Transaction Table 2.0，并将原始数据导入到 Transaction Table 中。

使用主键模型来更新数据，即按照主键进行数据分区和排序，并对需要更新的数据进行去重和排序。

将更新后的数据写入到 Transaction Table 中，使用 INSERT OVERWRITE TABLE 操作将更新后的数据覆盖原始数据。

使用 Transaction Table 2.0 进行数据更新操作，可以避免对历史数据进行重复计算和存储，从而节省计算成本和存储成本，提高数据处理和分析的效率。

问题1：使用MaxCompute Transaction Table 2.0事务表按照主键模型来更新数据，在处理大量历史数据时可以节省计算成本。由于事务表将相同主键的数据合并为一个数据版本，因此在对同一主键进行多次更新时，只需要计算最新版本的数据即可。这样可以避免重复计算历史数据，从而节省了计算资源和时间。

当您每天更新数据时，只需针对新增和更新的数据进行操作，不需要重新计算整个历史数据集。通过仅对变更部分进行处理，可以大大减少计算成本，提高作业的效率。

问题2：使用INSERT INTO语句向MaxCompute表中插入数据时，并不需要扫描全量数据。INSERT INTO是将指定的数据插入到目标表中，而不会涉及扫描或修改现有的数据。这意味着对于新插入的数据，不需要对已存在的数据进行任何操作。

请注意，如果目标表已经存在相同主键的数据，则INSERT INTO操作可能会引发主键冲突错误。在这种情况下，您可能需要考虑使用其他方法，如INSERT OVERWRITE来替换或更新现有数据。

总结起来，MaxCompute Transaction Table 2.0事务表以主键模型进行数据更新时，可以节省计算成本，并且使用INSERT INTO语句插入数据时不需要扫描全量数据。

回答1：MaxCompute按量付费的SQL计算公式是：数据输入量SQL复杂度单价
不管是不是按照主键更新数据，都需要看扫描的数据量。
我理解计算费用不会降低。相对于这种场景的任务计算，update数据任务费用是要比重复计算要低的。看语句怎么写吧。如果有partition就是分区的数据量
回答2：看语句怎么写吧。如果有partition就是分区的数据量，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”