大数据计算MaxCompute正常我们有个亿级的表，我来测试下主键模型去重每天的计算成本是多少？正常

在 MaxCompute 中，进行主键去重的计算成本取决于多个因素，例如表的大小、主键列的数据类型和分布、计算并发度等。因此，无法给出一个准确的计算成本估算，需要根据实际情况进行具体评估和测试。

当进行主键去重时，通常可以使用 MaxCompute 提供的 MapReduce 或者 Spark 等计算引擎来实现。具体来说，可以使用 MapReduce 或者 Spark 的分布式计算能力，将表按照主键进行划分和分组，然后对每个分组进行去重操作，并将结果写入新表中。在去重过程中，需要注意采用合适的算法和数据结构，以确保去重的正确性和效率。

在进行主键去重时，还需要考虑数据的更新和变化情况。如果每天有大量的数据需要更新，那么就需要采用增量计算的方式，只对新增的数据进行去重操作，以减少计算成本和时间。此外，还需要考虑数据倾斜和数据分布不均等问题，采用合适的分片策略和计算并发度，以充分利用计算资源，提高计算效率和性能。

对于大数据计算MaxCompute的成本，具体费用会根据多个因素而异。以下是一些可能影响计算成本的因素：

1. 计算资源消耗：执行计算任务所需的资源（例如CPU、内存）以及计算任务的执行时间将影响成本。较复杂的SQL查询或涉及大规模数据处理的任务通常需要更多的计算资源和时间。

2. 数据量和表结构：处理的数据量越大，计算成本就越高。此外，表的结构（分区、索引等）也会对计算效率和成本产生影响。

3. 并发度：MaxCompute的成本与并发度有关。如果同时运行的任务数量较多，可能会增加计算资源的需求和成本。

4. 存储费用：MaxCompute还会根据数据的存储量收取相应的存储费用。如果表的大小为亿级，存储费用也会相应增加。

需要注意的是，具体的计算成本会受到云服务商的定价策略、使用情况和地域等因素的影响。建议您参考云服务商的定价说明或联系他们的销售团队来获取更准确的计算成本信息。

开发环境的project 我也帮你开了哈，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”