为啥flink jdbc会把我hive的array类型转成string啊？array int 和ar

Flink JDBC Connector 将 Hive 中的 Array 类型转换为 String 类型是因为 JDBC 规范并不直接支持 Array 类型。当 JDBC Connector 从 Hive 中查询 Array 类型的数据时，它会将其转换为字符串形式，以便将其传递给 JDBC 驱动程序。

如果你想在 Flink 中处理 Hive 中的 Array 类型数据，你可以考虑使用 Flink 的 Hive Connector。 Hive Connector 可以直接读取 Hive 表中的数据，并将其转换为 Flink 中的数据类型，包括 Array 类型。你可以在 Flink 中使用 Hive Connector 来查询和处理 Hive 表中的 Array 类型数据。

在Flink中使用JDBC连接到Hive时，确实存在一些类型转换的问题。这是由于不同数据库之间的数据类型差异导致的。

Hive的Array类型在底层存储为字符串（string），而不是像其他数据库（如MySQL）一样直接存储为数组。因此，在使用JDBC连接到Hive时，JDBC驱动程序会将Hive中的Array类型转换为字符串。

要解决这个问题，您可以考虑以下几种方法：

1. 自定义反序列化器：您可以编写自定义的反序列化器来处理从Hive获取的字符串，并将其转换回Flink中的Array类型。这样可以在读取Hive数据时恢复原始的Array类型。

2. 使用Hive SerDe：您可以使用Hive提供的SerDe（序列化与反序列化）机制，将Hive中的数据以正确的格式进行序列化和反序列化。通过配置正确的SerDe，可以在Flink中正确地处理Hive数据类型。

3. 转换阶段处理：在Flink的数据处理阶段，您可以使用Flink的函数或操作符来处理从Hive获取的字符串，将其转换回所需的Array类型。这可能需要对数据进行解析、拆分或转换的操作。

请注意，具体的解决方案取决于您的项目需求和环境，选择合适的方法进行处理。同时，确保您使用的JDBC驱动程序和版本与Hive兼容，并且在Flink任务中正确配置了JDBC连接参数。

如果以上方法仍然无法解决问题，您可以咨询Flink社区或相关论坛，以获取更多的帮助和技术支持。