我们发现dubbo2.7.1升级到2.7.23整体qps是差不多的，和文档不一样是为什么？

Dubbo 2.7.23 是 Dubbo 的较新版本，相比于 2.7.1 版本，在性能和稳定性方面都有所优化和改进。而线程消费者模型优化则是在 Dubbo 2.7.5 版本中引入的一个重要优化功能，可以改善高并发场景下 Dubbo 的性能和稳定性。

根据您的描述，您在将 Dubbo 2.7.1 升级到 2.7.23 版本时，并没有发现整体 QPS 有太大的差异。这可能是由于您的测试场景、测试数据等方面存在差异，也可能是由于 Dubbo 2.7.23 版本中的优化和改进对您的测试场景并没有产生很大的影响。

需要注意的是，Dubbo 的性能和稳定性往往受到多个因素的影响，例如网络延迟、硬件性能、线程模型、负载均衡策略等等。因此，在进行 Dubbo 的性能测试时，需要综合考虑多个因素，并针对实际场景进行优化和调整，才能得到更加准确和可靠的测试结果。

升级Dubbo到新版本后，如果您的压测结果显示整体QPS差不多，并且与文档上所述的线程消费者模型优化没有太大差异，可能有以下几个原因导致这种情况：

1. 测试环境和场景：确保测试环境的配置和参数与实际生产环境相似，并且测试场景能够充分地反映出性能差异。如果测试环境与生产环境存在较大差异，可能会影响测试结果的准确性。

2. 原始性能已经很高：如果在升级之前的Dubbo版本中已经做了一些性能优化，并且达到了较高的性能水平，那么在升级后可能就很难通过进一步的优化提升性能。此时，差异可能会比较小。

3. 版本间改动：尽管文档中描述了线程消费者模型的优化，但具体的性能变化可能因版本间的其它改动而有所不同。除了消费者模型优化，还应该关注其他可能影响性能的改动，如网络通信、序列化等方面的调整。

4. 压测工具和方法：确保使用合适的压测工具和正确的测试方法进行性能测试。不同的压测工具和测试方法可能会产生不同的结果。

如果您仍然认为升级后的性能与文档所述有较大差异，可以尝试以下步骤：

1. 重新评估性能指标：详细记录各个版本的性能指标，并进行对比分析。特别关注服务的响应时间、吞吐量、CPU和内存利用率等指标，以确定是否存在明显差异。

2. 进行更详细的配置调整：检查和调整Dubbo的相关配置参数，例如线程池大小、连接数、超时时间等，以优化性能。根据实际情况进行适当的调整。

3. 参考官方文档和社区：参考Dubbo官方文档、发布说明和社区讨论，了解更多关于性能优化的建议和最佳实践。可能有其他方面的优化策略可以提升性能。