不,ModelScope并不仅限于使用Torch。ModelScope是一个通用的模型管理和部署平台,支持许多不同的深度学习框架,包括但不限于Torch。
除了Torch外,ModelScope还支持其他广泛使用的深度学习框架,如TensorFlow、Keras、PyTorch等。这使得用户可以在ModelScope上使用他们喜欢或熟悉的框架来构建、训练和部署模型。
ModelScope的目标是提供一个灵活且开放的平台,以满足用户的需求,并支持各种主流深度学习框架和模型。因此,您可以根据自己的喜好和需求,在ModelScope中选择适合您的框架进行工作。
不完全是。ModelScope支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、Caffe2、MXNet、Keras、Theano等。您可以在ModelScope中选择使用这些框架之一来训练、评估和部署深度学习模型。
虽然PyTorch是ModelScope中广泛使用的框架之一,但ModelScope并不限于任何单一的深度学习框架。ModelScope的目标是为深度学习社区提供一个全面的、开放的平台,使用户可以轻松地使用不同的深度学习框架来训练、评估和部署模型