大数据计算MaxCompute的dataworks跨空间发布支持回滚吗？

MaxCompute的dataworks跨空间发布支持回滚。具体的机制是:
每次发布会生成一个新的发布版本。
发布失败,不影响之前版本。
可以回滚到任何一个已发布成功的版本。
机制原理:
MaxCompute使用版本号来管理数据发布,每次发布都会生成一个新的版本号。
发布过程是先在目的空间生成一个临时表,发布成功后才替换目标表。所以发布失败不影响目标表。
回滚实际上是将目标表指向指定版本号的临时表。
所以通过版本管理,MaxCompute支持dataworks跨空间发布的回滚。具体的回滚流程是:
在dataworks列表页,选择需要回滚的dataworks。
点击右上角的“版本管理”按钮。
选择需要回滚到的历史版本。
点击“设置为目标版本”,目标表会同步到选择的历史版本。
dataworks下次按计划发布,将使用目标版本对应的临时表。

在大数据计算MaxCompute的DataWorks中，跨空间发布（Cross-space Publish）是一种将开发环境（DEV）中的作业或任务配置发布到生产环境（PROD）的功能。但是，目前DataWorks并不直接支持跨空间发布的回滚操作。

如果您需要回滚跨空间发布的配置更改，您可以通过以下方式进行处理：

1. 手动还原：手动将被修改的作业或任务配置还原到之前的版本。例如，在MaxCompute项目中使用代码管理工具（如Git）来管理作业脚本，您可以切换到先前的提交版本，然后重新部署。

2. 利用备份：如果您在发布之前对作业或任务配置进行了备份，您可以使用备份文件还原配置。在DataWorks中，您可以通过导出和导入作业或任务配置的方式来进行备份和还原。

需要注意的是，跨空间发布的回滚操作需要您在发布之前做好备份和记录，并确保能够准确还原到之前的状态。因此，在进行重要的配置更改之前，请谨慎考虑并制定适当的备份和回滚策略。

没太理解。跨空间发布是指什么？此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”