MaxCompute函数是一组用于数据处理和分析的函数,可以帮助您实现各种复杂的计算和数据转换操作。MaxCompute函数包括数学函数、字符串函数、日期函数、聚合函数等多种类型,您可以根据自己的需求选择相应的函数进行使用。
以下是一些常用的MaxCompute函数示例:
数学函数:
ABS(x):返回x的绝对值。
CEIL(x):返回大于或等于x的最小整数。
FLOOR(x):返回小于或等于x的最大整数。
ROUND(x,n):将x四舍五入到n位小数。
SQRT(x):返回x的平方根。
字符串函数:
CONCAT(str1, str2, ...):将多个字符串连接成一个字符串。
LENGTH(str):返回字符串的长度。
LOWER(str):将字符串转换为小写字母。
UPPER(str):将字符串转换为大写字母。
REPLACE(str, old, new):将字符串中的old替换为new。
日期函数:
CURRENT_DATE():返回当前日期。
DATE_ADD(date, n):将日期增加n天。
DATE_SUB(date, n):将日期减少n天。
DATEDIFF(date1, date2):返回两个日期之间的天数差。
YEAR(date):返回日期的年份。
聚合函数:
COUNT(expr):返回expr的非空值的数量。
SUM(expr):返回expr的总和。
AVG(expr):返回expr的平均值。
MAX(expr):返回expr的最大值。
MIN(expr):返回expr的最小值。
在 DataWorks 中,MaxCompute 函数是指用于在 MaxCompute(原名为ODPS)计算引擎中进行数据处理和分析的内置函数。MaxCompute 是阿里云提供的大数据计算服务,支持海量数据的存储和计算。
MaxCompute 函数提供了各种功能,包括数学运算、字符串处理、日期时间操作、类型转换等。这些函数可以用于查询、转换和处理 MaxCompute 中的数据。
以下是一些常用的 MaxCompute 函数示例:
SUM(column)
:计算某列的总和。AVG(column)
:计算某列的平均值。MAX(column)
:返回某列的最大值。MIN(column)
:返回某列的最小值。COUNT(column)
:统计某列的非空行数。CONCAT(str1, str2)
:将两个字符串连接起来。LENGTH(str)
:返回字符串的长度。TO_DATE(str, format)
:将字符串按照指定格式转换为日期。CAST(column AS type)
:将某列的数据类型转换为指定类型。除了上述示例,MaxCompute 还提供了更多丰富的函数,用于满足不同的数据处理需求。你可以在 MaxCompute 的官方文档中找到完整的函数列表和详细的使用说明。
1.创建MaxCompute资源
2.注册MaxCompute函数
3.如过UDF中涉及到了表资源等,请先用语句将表注册为资源(注意开发环境和生产环境都需要注册) 。引用表资源示例。
示例:添加一个别名为sale.res的分区表资源到MaxCompute。
add table sale_detail partition (ds='20150602') as sale.res comment 'sale detail on 20150602' -f;
4.如果UDF中涉及到三方包,请参考常见问题。
5.在其他客户端已经创建过mc资源和mc函数,如何加载到DataWorks的目录树列表里?
参请见将资源添加到开发面板里。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。