NLP自学习平台上简历抽取模型发布了1个多小时还没成功，请问该如何解决？

您没有添加自己的标注数据，我看是用的预置模型。预置模型可以直接调用的，不用训练模型 https://help.aliyun.com/document_detail/181187.ht...2c4g.610029.0.0 预训练模型开通了服务就可以直接调用。
此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群二群”。

如果在阿里云NLP自学习平台上进行简历抽取模型的发布过程中出现问题，可以尝试以下解决方法：

1、检查模型训练是否完成：确认模型训练的状态，确保训练已经完成。如果模型训练仍在进行中，可能需要等待更长的时间。

2、检查训练参数和配置：检查模型训练时使用的参数和配置是否正确。确保选择了适当的模型类型、数据集和训练参数。

3、检查资源配额：如果使用的是免费试用账户或者资源配额有限，可能会受到资源限制导致发布失败。可以尝试升级账户或者联系阿里云客服增加资源配额。

4、检查网络连接和稳定性：确保网络连接稳定，可以尝试重新连接网络或者使用其他网络环境进行发布。

5、查看错误日志和报错信息：阿里云NLP自学习平台通常会提供错误日志和报错信息，可以查看这些信息来了解具体的错误原因，并根据错误信息进行排查和解决。

如果您在NLP自学习平台上发布简历抽取模型已经超过1个多小时还没有成功，建议您采取以下步骤来解决问题：

1. 检查状态：首先，请确认您的模型发布任务是否正在进行中或已经完成。在NLP自学习平台的控制台或任务列表中查看模型发布任务的状态，并确保它没有被暂停或失败。

2. 日志排查：检查相关的日志和错误信息，以了解具体出现了什么问题。查找任何错误或异常提示，并尝试根据这些信息进一步诊断问题。如果有任何报错信息，请考虑将其提供给NLP自学习平台的技术支持团队，以便他们能够提供更好的帮助。

3. 重试发布：如果任务处于进行中的状态，但时间超过1个多小时并且没有错误提示，可以尝试重新发布模型。有时候由于网络或其他问题，发布任务可能会失败或卡住。通过重新发布任务，可能能够解决问题。

4. 联系技术支持：如果以上方法无法解决问题，建议您联系NLP自学习平台的技术支持团队。提供详细的信息，如任务ID、相关日志、错误信息等，让他们能够更好地帮助您调查和解决问题。

以下原因导致的：

训练数据不充分：如果训练数据量较小或者训练数据质量较差，可能会导致模型的准确性不高，从而影响发布模型的成功率。建议您增加训练数据量，并确保训练数据质量。

训练参数设置不合理：如果您的训练参数设置不合理，可能会导致模型无法收敛或者训练时间过长，从而影响发布模型的成功率。建议您根据训练数据的特点和需求，合理设置训练参数。

系统资源不足：如果系统资源不足，可能会导致模型训练或者发布失败。建议您检查系统资源使用情况，并增加相应的资源配额。

如果您在NLP自学习平台上发布简历抽取模型已经超过1个小时还没有成功，可以尝试以下解决方法：

1. 检查网络连接：确保您的网络连接正常，以免影响模型发布过程中的数据传输和交互。检查您的网络设置、防火墙或代理配置，确保没有阻止与NLP自学习平台的通信。

2. 检查平台状态：查看NLP自学习平台的运行状态，可能是由于平台维护或其他原因导致发布过程出现延迟。您可以查阅平台文档、社区或技术支持渠道，了解当前平台的运行情况。

3. 重新尝试发布：如果您确定连接正常且平台可用，可以尝试重新发布模型。有时候，发布过程中可能会遇到临时的问题或错误，重新尝试可能能够解决这些问题。

4. 检查日志和错误信息：查看发布过程中生成的日志和错误信息，以获取更多的细节。通过分析日志和错误消息，您可能能够确定具体的问题所在，并采取相应的措施解决。

5. 联系平台支持：如果以上方法都无法解决问题，建议您联系NLP自学习平台的技术支持团队。他们可以提供专业的帮助和支持，诊断问题并提供相应的解决方案。