arthas下一级时间消耗总和小于它的上一级的原因？

根据您描述的情况，当使用Arthas的trace命令跟踪方法时，发现下一层级的时间耗费只有上一级的20%。这种情况可能由以下原因导致：

1. 方法调用层级：在代码执行过程中，每个方法的执行时间会受到其上一级调用方法的影响。如果上一级方法执行时间较长，那么下一级方法执行时间可能会相对较短。

2. 并发或异步操作：如果存在并发或异步操作，例如多线程或回调函数等，不同方法的执行可能是同时进行的。因此，在统计执行时间时，具体的时间分布可能会受到并发或异步操作的影响。

3. 优化和内部实现：某些方法可能经过编译器优化、JVM内部优化或其他优化手段，使得它们的执行时间较短。

4. 非可信数据：在统计时间耗费时，请确保您所观察的数据是可靠和准确的，以免受到误差、抽样率等因素的影响

可能存在下列原因导致问题：

trace 命令跟踪方法时，如果下一级方法执行速度非常快，可能导致 trace 命令统计的时间不准确，无法反映实际情况。

在跟踪方法时，如果方法中涉及到异步操作或者多线程操作，可能导致方法执行时间被分摊到不同的线程或者不同的时间片中，从而影响 trace 命令统计的时间。

如果 trace 命令跟踪的是一些 IO 操作或者网络操作，可能会受到网络延迟、带宽等因素的影响，从而导致方法执行时间不准确。

当使用Arthas的trace命令进行方法追踪时，跟踪到下一层级的时间耗费只有上级的20%可能是由于以下原因导致的：

1. 方法调用链的复杂性：可能存在多个嵌套的方法调用，每个方法的执行时间相对较短。这种情况下，上级方法所显示的时间耗费将包括多个下级方法的执行时间，因此下一层级的时间耗费可能相对较小。

2. 精确度和采样率：Arthas的trace命令是通过字节码增强来实现的，它会在方法的入口和出口处插入代码来记录执行时间。然而，此过程涉及一些开销，并且可能会对性能产生一定影响。为了保持性能，Arthas可能使用了一些采样策略，只记录部分方法调用的执行时间，因此可能会导致某些方法被忽略或精确度降低。

3. 异步操作或并发问题：如果代码中涉及异步操作、并发或多线程等机制，那么方法调用的时间分布可能会受到影响。例如，某个方法可能会启动一个异步任务并立即返回，在调用链上它的执行时间会很短，但实际上它要花费更长的时间来完成任务。