notebook和本地运行chatglm出错

这个错误提示表明您在运行ChatGLM26bTextGenerationPipeline时遇到了问题。根据错误信息，设备映射（device_map）中的权重被卸载到了磁盘上，但没有提供相应的offload_folder来加载这些权重。另外，错误还提到如果使用的模型需要safetensors，则需要安装该库。

为了解决这个问题，您可以考虑以下几个步骤：

1. 确保已经安装了torch和transformers等必要的依赖库，并且它们的版本是兼容的。您可以使用以下命令来安装最新版本：

!pip install torch transformers

1. 确保已经安装了safetensors库。您可以使用以下命令来安装：

!pip install safetensors

1. 按照错误提示的建议，提供一个offload_folder来加载权重。可以将权重文件下载到本地，并在pipeline的参数中指定相应的路径，例如：

pipe = pipeline(task=Tasks.chat, model='ZhipuAI/chatglm2-6b', device_map='auto', model_revision='v1.0.3', offload_folder='/path/to/offload_folder')

请确保将/path/to/offload_folder替换为存储权重文件的实际路径。

1. 如果上述步骤仍然无法解决问题，请检查模型的相关文档或联系模型作者，以获取更详细的帮助和指导。

根据您提供的错误信息 "No module named 'models'"，这个错误通常是因为模块导入错误导致的。您可以尝试在代码开头添加以下语句：

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import sys
sys.path.append('path/to/models')
其中 path/to/models 是指您本地安装的 models 库的路径。这样做将会把 models 库所在的路径添加到 Python 解释器的搜索路径中，以便在运行时能够找到 models 模块。

如果您仍然遇到问题，可以尝试卸载并重新安装 models 库，以确保安装正确。您可以使用以下命令来卸载和重新安装 models 库：

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!pip uninstall -y models
!pip install models