问一下,云数据仓库ADB,不做分布式,支持1.5亿的数据检索吗?几乎没有什么业务,只是Excel导入导出,然后几个关键字段加下索引做查询,总共字段大概35个不到
云数据仓库ADB针对大规模数据和复杂查询场景进行了优化,支持处理数十亿甚至更多的数据。对于您提到的只有1.5亿数据的场景,ADB应该可以满足您的要求。
根据您的描述,如果只是简单的Excel导入导出和几个关键字段的索引查询,并且总共字段数不到35个,ADB应该能够轻松处理这样的需求。ADB提供了高性能的并发查询、优化的存储格式以及基于列式存储的技术,可以实现快速的数据检索和分析。
当然,具体的性能还受到多个因素的影响,包括数据大小、查询复杂度、硬件资源配置等等。建议在使用ADB之前,根据实际情况进行性能评估和测试,以确保满足您的性能需求。
另外,ADB还提供了自动化的扩展能力,以适应数据增长和查询负载的变化。如果未来数据规模有所增加,您可以考虑根据需要进行扩容操作,以获得更好的性能和可扩展性。
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云数据仓库ADB是一种高性能的云原生数据仓库服务,可以支持海量数据存储和高效查询等需求。对于1.5亿的数据量,如果您的查询需求不是非常频繁和复杂,并且没有太多的并发请求,ADB单实例是可以支持的。
根据您提供的信息,您的业务场景主要是Excel导入导出和简单的查询操作,并且总共只有35个不到的字段。在这种情况下,ADB单实例的性能应该是足够的,您可以考虑将数据导入到ADB中,并对关键字段加上索引,以方便后续查询操作。
需要注意的是,如果您的查询需求比较频繁和复杂,或者有大量的并发请求,可能会对单实例的性能造成影响。此时,您可以考虑使用ADB的分布式架构进行扩展,以提高系统的性能和可扩展性。
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。