Flink CDC addSink 这个有demo怎么用的吗？

是的，Flink CDC 提供了 addSink 方法来将数据写入到指定的数据源中。具体来说，可以使用 addSink 方法将 Flink CDC 的输出结果写入到 MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch 等数据源中。以下是一个使用 Flink CDC 将数据写入到 MySQL 的示例代码：

java
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// 创建 FlinkCDCSource
FlinkCDCSource flinkCDCSource = FlinkCDCSource.builder()
.hostname("127.0.0.1")
.port(3306)
.username("root")
.password("123456")
.databaseList("test")
.tableList("test_table")
.deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())
.build();

// 创建 MySQLSink
JdbcConnectionOptions jdbcOptions = new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
.withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
.withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.withUsername("root")
.withPassword("123456")
.build();
JdbcSink jdbcSink = JdbcSink.sink(
"INSERT INTO test_table (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)",
(ps, record) -> {
ps.setInt(1, record.get("id"));
ps.setString(2, record.get("name"));
ps.setInt(3, record.get("age"));
},
jdbcOptions);

// 创建 Flink 程序
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream stream = env.addSource(flinkCDCSource);
stream.addSink(jdbcSink);

// 执行 Flink 程序
env.execute("Flink CDC to MySQL Example");
在这个示例中，首先创建了一个 FlinkCDCSource，用于从 MySQL 数据库中读取数据。然后创建了一个 JdbcSink，用于将数据写入到 MySQL 数据库中。最后将 FlinkCDCSource 的输出结果通过 addSink 方法写入到 JdbcSink 中，从而实现将 Flink CDC 的输出结果写入到 MySQL 数据库中。