Flink CDC中oracle cdc 启动一直在输出抓取表结构，不是我想要schema的也抓，？

Flink CDC 中的 Oracle CDC 模块在启动时会自动获取所有需要同步的表的元数据信息，包括表名、列名、数据类型等等。这个过程需要与数据库进行交互，并且需要一定的时间。因此，在启动 Oracle CDC 模块时，会输出一些抓取表结构的日志信息，这是正常的行为，不需要过多关注。

如果你发现 Oracle CDC 抓取了一些不需要同步的表的元数据信息，可能是因为你在配置 Oracle CDC 时指定了不正确的表过滤条件。在 Flink CDC 中，可以通过 table.whitelist 和 table.blacklist 参数来指定需要同步的表或者不需要同步的表。如果指定的表过滤条件不正确，可能会导致 Oracle CDC 抓取了一些不需要同步的表的元数据信息。因此，在配置 Oracle CDC 时，需要确保表过滤条件的正确性和完整性。

这里提供一些常用的表过滤条件的示例：

table.whitelist: 只同步指定的表，其他表不同步。例如：

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table.whitelist = mydb.mytable1,mydb.mytable2
table.blacklist: 同步除指定的表以外的所有表。例如：

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table.blacklist = mydb.mytable3,mydb.mytable4
需要注意的是，表过滤条件中的数据库名称和表名称需要使用点号（.）分隔。如果表名中包含了特殊字符，需要使用反引号（``）将表名括起来。例如：

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table.whitelist = mydb.mytable-with-special-characters
另外，如果你想要查看 Oracle CDC 抓取表结构的日志信息，可以将日志级别设置为 DEBUG。在 Flink CDC 中，可以通过设置 --log.level 参数来指定日志级别。例如：

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./bin/flink run --log.level DEBUG
其中， 表示其它的启动

根据您的描述，当使用 Flink CDC 进行 Oracle CDC 同步时，启动过程中一直在输出抓取表结构，并且包括了您不想要的 schema。如果您希望跳过这个过程，可以尝试以下方法：

1. 使用 table.include 参数：在 Flink CDC 的配置中，可以使用 table.include 参数来指定需要同步的表。通过设置该参数，只会抓取并同步您明确指定的表，而忽略其他表的结构信息。例如：

   properties    table.include = my_schema.my_table    

   上述示例中，只会抓取和同步名为 my_table 的表，忽略其他表的结构信息。

2. 使用 catalog.pattern 参数：如果您的 Oracle 数据库中有多个 schema，您可以使用 catalog.pattern 参数来进行模式匹配，仅抓取特定模式下的表结构。例如：

   properties    catalog.pattern = my_schema%    

   上述示例中，只会抓取和同步以 my_schema 开头的模式下的表结构，其他模式下的表将被忽略。

请注意，以上方法需要根据您具体的场景和需求进行调整。确保正确配置了 Flink CDC 的相关参数后，重新启动任务，应该就能跳过抓取您不想要的表结构信息。

同时，我注意到您提到了一个相关的 GitHub Issue 和 Apache JIRA，可能与您遇到的问题相关。建议您参考这些资源中的讨论和解决方案，以获取更多帮助和指导。

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2263， 可以看下我在issue的回复，这个问题找到了一样的问题，https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17444，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”