各位大佬，Flink CDC中你们在flink run 一个springboot的jar包的时候，？

在 Flink CDC 中，可以通过 Flink 的 ExternalProcessFunction 或者 ProcessFunction 来启动一个 Spring Boot 的 jar 包。具体步骤如下：

将 Spring Boot 的 jar 包上传到 Flink 集群中，并将其加入到 Flink 的 classpath 中，以便 Flink 程序可以引用其中的类和资源。

在 Flink 程序中，使用 ProcessFunction 或者 ExternalProcessFunction 来启动 Spring Boot 的 jar 包。例如：

java
Copy
public class MyProcessFunction extends ProcessFunction {
private transient Process springBootProcess;

@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);

// 启动 Spring Boot 的 jar 包
springBootProcess = new ProcessBuilder("java", "-jar", "/path/to/springboot.jar").start();

}

@Override
public void close() throws Exception {
super.close();

// 停止 Spring Boot 的 jar 包
springBootProcess.destroy();

}

@Override
public void processElement(MyEvent value, Context ctx, Collector out) throws Exception {
// 处理数据逻辑
}
}
其中，open() 方法用于启动 Spring Boot 的 jar 包，close() 方法用于停止 Spring Boot 的 jar 包，processElement() 方法用于处理数据逻辑。在 open() 方法中，使用 ProcessBuilder 来启动 Spring Boot 的 jar 包，destroy() 方法用于停止 Spring Boot 的 jar 包。

在使用 Flink CDC 运行 Spring Boot 的 JAR 包时，如果遇到无法创建类并提示对象可能包含或引用不可序列化字段的错误，这可能是由以下情况引起的：

1. 类没有实现 Serializable 接口：Flink 在执行分布式计算时需要对数据进行序列化和反序列化。如果您使用的类没有实现 Serializable 接口，那么它的实例就无法被正确地序列化和传输。请确保您的类实现了 Serializable 接口，以便 Flink 可以正确处理。

2. 类中包含不可序列化的字段：如果您的类中包含了不可序列化的字段（例如非静态、非瞬态的成员变量），那么在进行序列化时就会出错。检查您的类定义，尝试将所有成员变量标记为 transient 或使用可序列化的类型。

3. 依赖冲突：如果您的项目中存在依赖冲突，可能会导致 Flink 运行时无法找到正确的类或序列化器。请检查您的项目依赖，确保所有的依赖版本与 Flink 兼容，并且不存在冲突。

4. 自定义序列化器：如果您使用了自定义的序列化器，确保它正确实现了序列化接口并正确处理了对象中的所有字段。

解决此问题的一般步骤包括： - 确保类实现 Serializable 接口。 - 检查类中的非序列化字段，并使用 transient 关键字标记或使用可序列化的类型。 - 检查项目依赖，处理任何依赖冲突。 - 如果有自定义的序列化器，请确保它正确实现了序列化接口。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息、代码示例以及完整的错误消息，以便我们能够更具体地帮助您解决问题。