Flink CDC中怎么拿到kafka以debezium-json格式 op字段数据？

在 Flink CDC 中，使用 Debezium 格式的 Kafka 数据源时，可以通过解析 JSON 格式的消息来获取 op 字段的值。以下是一个示例代码，演示如何使用 Flink CDC 获取 op 字段的值：

java
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import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

import java.util.Properties;

public class KafkaDebeziumJsonExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test-group");
    properties.setProperty("auto.offset.reset", "earliest");

    DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("test-topic", new SimpleStringSchema(), properties));

    DataStream<Row> rows = kafkaStream.map(new MapFunction<String, Row>() {
        @Override
        public Row map(String value) throws Exception {
            // 将 JSON 格式的消息解析成 Row 对象
            Row row = (Row) TypeInformation.of(Row.class).createSerializer(null).deserialize(value.getBytes());
            // 获取 op 字段的值
            String op = row.getField(2).toString();
            return row;
        }
    });

    tableEnv.createTemporaryView("kafka_table", rows, "id, name, op");

    // 执行 SQL 查询
    tableEnv.executeSql("SELECT id, name, op FROM kafka_table WHERE op = 'c'").print();
}

}
在这个示例中，我们使用 Flink 的 Kafka 连接器读取 Kafka 的消息，并将其转换为 Row 对象。然后，我们可以通过获取 Row 对象的第三个字段来获取 op 字段的值。

根据您提供的信息，Flink CDC 默认情况下无法直接从 Kafka 中获取到以 Debezium JSON 格式的 "op" 字段数据。Flink CDC 通常会将读取的 CDC 数据解析为 Flink 的 DataStream，并且默认情况下不提供 Debezium JSON 特定的字段。

回答问题1：拿不到 "op" 字段数据以 Debezium JSON 格式

如果您需要在 Flink CDC 中使用 Debezium JSON 格式并访问 "op" 字段数据，您可以考虑以下两种方式：

1. 使用 Flink 的 JSON 解析库：将 CDC 数据解析为 Flink 的 DataStream 后，可以使用 Flink 提供的 JSON 解析库来处理 Debezium JSON。通过解析 JSON 数据，您可以访问和提取 "op" 字段数据。

2. 自定义转换函数：您可以编写自定义的 Flink 转换函数来处理 CDC 数据流。在转换函数中，您可以自行解析 JSON 数据并提取出所需的字段，包括 "op" 字段。

回答问题2：Debezium JSON 格式不能直接获取 "op" 字段数据

默认情况下，Flink CDC 可能不提供直接获取 Debezium JSON 格式中的 "op" 字段数据的功能。如果您确实需要获得 "op" 字段数据，您可能需要对 Flink CDC 进行自定义修改。

要实现这个目标，您可以尝试修改 Flink CDC 或 Debezium CDC 连接器的源码，以在生成的 JSON 数据中添加 "op" 字段。这样可以根据您的需求自定义化地处理 CDC 数据。

回答1:拿不到，只有json格式能拿到
回答2:拿不到，除非你自己改改，

你给他改改，加个op元数据进去，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”