Flink 官方提供了一些关于数仓相关的 Demo 实践,可以通过官方文档和 GitHub 仓库来获取。
Flink SQL Demo:Flink SQL 是 Flink 中用于处理结构化数据的一种方式,可以用于构建实时数据仓库。Flink 官方提供了一些 Flink SQL 相关的 Demo,包括基于 CSV、Kafka 和 JDBC 等数据源的实时数据仓库演示。可以通过 Flink 官方文档中的 Flink SQL 部分来获取相关信息。
Flink CEP Demo:Flink CEP 是 Flink 中用于处理复杂事件的一种方式,可以用于构建实时数据仓库。Flink 官方提供了一些 Flink CEP 相关的 Demo,包括基于订单、交易和用户行为等事件的实时数据仓库演示。可以通过 Flink 官方文档中的 Flink CEP 部分来获取相关信息。
Flink Gelly Demo:Flink Gelly 是 Flink 中用于处理图形数据的一种方式,可以用于构建实时图形数据仓库。Flink 官方提供了一些 Flink Gelly 相关的 Demo,包括基于社交网络、通信网络和生物网络等图形数据的实时数据仓库演示。可以通过 Flink 官方文档中的 Flink Gelly 部分来获取相关信息。
Flink ETL Demo:Flink ETL 是 Flink 中用于数据抽取、转换和加载的一种方式,可以用于构建实时数据仓库。Flink 官方提供了一些 Flink ETL 相关的 Demo,包括基于 MySQL、Hive 和 HBase 等数据源的实时数据仓库演示。可以通过 Flink 官方文档中的 Flink ETL 部分来获取相关信息。
Flink 社区中确实有一些与数仓相关的示例和实践项目可供参考。以下是一些可以探索的资源:
1. Flink 官方文档:Flink 官方文档中提供了一些示例代码和案例,涉及到数据处理、实时计算和流式数据分析等方面。您可以在文档中的示例部分找到相关内容,并根据需要进行实践。
2. Flink Training:Flink 社区提供了一些在线培训课程和教程,其中包括与数仓相关的内容。您可以参加这些培训课程,学习和实践相关的技术。
3. GitHub 上的开源项目:Flink 社区中有一些开源项目,例如 Apache Bahir、Apache Tephra 等,这些项目可以作为参考或实践的基础。
最近马上会发一个Flink + Holo的实践文档,明确说一下怎么做实时数仓分层建设—此回答来自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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