flink作业mysql cdc数据源没有数据进入,但是TM内存仍在不停上升,这个有问题吗？

Flink 中使用 MySQL CDC 数据源时，没有数据进入但是 TaskManager（TM）的内存却不停地上升，可能存在以下几种情况：

MySQL 数据源配置错误：需要检查 MySQL 数据源的配置信息，包括连接信息、用户名、密码等是否正确。另外，需要检查 MySQL 数据库的 binlog 是否已经开启，并且是否有新的 binlog 事件生成。

Flink CDC Connector 配置错误：需要检查 Flink CDC Connector 的配置信息，包括 binlog 的位置信息、过滤条件等是否正确。可以参考 Flink 官方文档中的 CDC Connector 部分来了解 CDC Connector 的详细配置方法。

Flink 内存管理问题：如果 TaskManager 内存不停地上升，可能是由于 Flink 的内存管理机制出现了问题。可以通过 Flink 的 Web 界面来查看 TaskManager 的内存使用情况，并根据情况调整 Flink 的内存参数。

如果您的 Flink 作业使用 MySQL CDC 数据源，并且在没有数据进入的情况下观察到 TaskManager 的内存不停上升，这可能意味着存在一些问题。以下是一些可能导致该行为的原因：

1. 连接问题：请确保 Flink 作业正确连接到 MySQL CDC 数据源，以便正确读取变更数据。检查连接配置、权限和网络设置等方面是否正确。

2. 数据源配置问题：验证您的 Flink 作业中的 MySQL CDC 数据源配置是否正确。确保指定了正确的表名、数据库和其他相关参数。

3. 作业逻辑错误：检查 Flink 作业的逻辑是否正确，包括正确的过滤器、转换操作和数据流处理流程。确保您的作业能够正确处理并消耗输入数据流。

4. 数据库问题：检查 MySQL 数据库本身是否正常运行，并且是否有可用的变更数据生成。确保对应的 CDC 日志已准备就绪，并且没有任何阻塞或故障。

如果您确认了以上因素，并排除了潜在的问题，但仍然遇到内存不断上升的情况，那可能需要进一步调查和分析。您可以尝试以下方法来帮助解决问题：

1. 监控和日志：通过监控和日志记录系统，观察作业运行时的详细信息和日志，查找任何异常或错误信息。

2. 调优和性能分析：使用 Flink 提供的调优工具和功能来分析作业的性能瓶颈。可以考虑调整并行度、资源配置或任务调度策略等参数，以获得更好的性能和内存管理。

如果问题仍然存在，建议您参阅 Flink 官方文档、咨询 Flink 社区或联系支持团队，以获取更具体的帮助和指导。