函数计算FC的nas版本建了一个模型，是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢？
函数计算FC有一个培训项目里面计算冷启动的时候时间是计算用量的这个，nas版本的我也建了一个加载两g的模型18秒 4g的30多秒 是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢？ 还剩加载等待时间不知道有没人能说清楚
写回答
-
在函数计算（Function Compute，FC）中，冷启动时间指的是当函数长时间未被触发时，再次触发时需要重新初始化运行环境的时间。这个时间包括了加载函数代码、初始化资源、准备执行环境等过程。
对于冷启动时间较长的情况，您可以考虑以下优化方案：
使用自定义镜像：通过创建自定义镜像，您可以将函数的运行环境和依赖预先编译打包，并在后续的函数调用中使用该自定义镜像作为基础镜像。这样可以减少冷启动时的初始化时间。
预热机制：定期触发函数以避免冷启动，保持函数的运行环境处于热状态。可以使用定时器或周期性任务来触发函数，以确保函数不会长时间处于非活动状态。
减小模型大小：如果您的函数依赖一个较大的模型文件，尽可能减小模型的大小，以减少加载时间。
关于 NAS 版本和自定义镜像的选择，需要根据您的具体需求和预算进行考虑。NAS 版本适用于需要频繁更新函数代码的场景，而自定义镜像则适用于需要稳定和快速的启动时间的场景。使用硬盘替代 GPU 资源可能会减少计算总费用，但具体情况还需根据实际使用情况进行评估。
2023-07-23 09:22:40赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长如果你的模型需要频繁读写大量的数据，或者需要进行大量的计算和处理，那么使用 GPU 资源可能会更加高效。因为 GPU 可以加速一些计算密集型的任务，例如深度学习、图形处理等。
而如果你的模型只需要进行简单的文件读写或者计算任务，那么使用 NAS 文件存储可能已经足够满足需求。同时，使用 NAS 文件存储也可以享受到高可靠性、弹性扩展、数据备份等优势。2023-07-22 20:52:38赞同 展开评论 打赏 -
极限一点应该可以 gpu、cpu 缩到 1/4，内存缩到一半，试了下缩掉配置后，出一张图变成 32 秒了，整体看下来对成本没啥影响，此回答整理自钉群"【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景"
2023-07-12 13:17:27赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
