函数计算FC传模型上去但是好卡好慢，一天到晚传不完的感觉，怎么解决？

如果您在函数计算（Function Compute，FC）上传模型时遇到了非常慢的速度，并且无法在一天内完成传输，以下是一些可能的解决方法：

1. 压缩模型：首先，尝试将模型文件进行压缩，以减小传输的文件大小。使用流行的压缩工具如gzip或7-zip等来压缩文件，可以大幅减小传输所需的时间。

2. 优化网络连接：检查您的网络连接质量和带宽。确保您的网络连接稳定，并且有足够的带宽来支持快速的文件传输。如果可能的话，考虑使用更快速、稳定的网络连接。

3. 使用分片上传：如果您的模型文件非常大，可以考虑使用分片上传来加快传输速度。将模型文件分割为较小的块，并使用并发上传的方式，同时上传多个分片。这样可以提高传输效率。

4. 使用云存储服务：考虑将模型文件上传到云存储服务（如阿里云OSS、AWS S3等），然后在函数计算中从云存储服务中下载模型文件。这种方式可以利用云存储服务的高速、可靠性和可扩展性，而不会受限于函数计算的传输速度。

5. 预部署模型：如果您的模型文件变化不频繁，可以考虑在函数计算之前将模型文件预先部署到函数计算环境中。这样可以避免每次函数启动时都重复传输模型文件的时间消耗。

6. 使用镜像或容器：考虑使用包含预置模型的镜像或容器来部署函数计算。这样，模型文件将与函数代码一起打包，并且随着容器的部署而自动传输到函数计算环境中。

建议将模型上传至 OSS 中，并在函数计算中使用 OSS 的 SDK 进行下载，避免在部署时传输大文件。可以考虑使用 OSS、压缩模型、分片传输、优化网络环境等方式进行优化。