你好，Dataworks这边目前有个业务场景，我们这边MySQL有几个库数据量很小，我们想要一次性？
你好，Dataworks这边目前有个业务场景，我们这边MySQL有几个库数据量很小，我们想要一次性全量同步，周期性增量同步到Hologres。这边看了下DataStudio里面的离线同步任务一次只支持一个表，数据集成里面MySQL同步至Hologres的方案不能周期性调度。想请教一下这边有什么好的处理建议吗？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
-
北京阿里云ACE会长
阿里云 DataWorks 中，如果您需要将几个 MySQL 库的数据一次性导入到目标表中，可以使用以下方法：
创建数据同步任务：在 DataWorks 中，创建一个数据同步任务，将源数据表和目标数据表进行关联，然后选择“全量同步”方式。
配置同步任务参数：在数据同步任务中，需要配置源数据表和目标数据表的连接信息，包括数据库名称、表名称、用户名、密码等信息。同时，还需要配置其他的同步任务参数，例如数据分片数量、同步并发度、数据压缩方式等。如果需要一次性导入多个 MySQL 库的数据，可以在同步任务中添加多个数据源，并将它们关联到同一个目标表中。
执行数据同步任务：在配置好同步任务参数后，可以执行数据同步任务，将源数据表中的数据一次性导入到目标表中。在数据同步过程中，需要注意设置合适的同步并发度和数据分片数量，以提高同步性能和效率。
需要注意的是，一次性导入多个 MySQL 库的数据可能会对系统性能和资源造成较大的负载，建议您在非高峰期进行操作，并根据实际情况调整2023-07-30 20:00:14赞同 展开评论 -
目前只有一次性全量+实时增量的批量方案 如果要周期性增量 还是需要单表配置了
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”2023-07-12 10:26:47赞同 展开评论
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。