Dataworks中spark 节点怎么使用流程参数？

在阿里云 DataWorks 中，使用 Spark 节点进行数据处理时，可以通过流程参数（Workflow Parameter）来动态配置任务的输入和输出路径、数据分区等参数。流程参数可以在任务运行时从调度系统中获取，以实现任务的自动化调度和部署。
以下是使用流程参数的流程：
定义流程参数：在 DataWorks 中，可以在任务编辑器中定义流程参数，例如输入路径、输出路径、数据分区等参数。流程参数可以使用 ${parameter_name} 的格式进行引用，例如 ${input_path}、${output_path} 等。
配置任务输入输出路径：在 Spark 节点中，可以通过引用流程参数的方式来配置任务的输入输出路径。例如，在输入路径中可以使用 ${input_path} 引用输入路径的流程参数，以动态获取输入数据的路径信息。
配置数据分区：在 Spark 节点中，可以使用流程参数来配置数据分区的方式和数量。例如，在输出路径中可以使用 ${output_path}/dt=${dt}/hour=${hour} 的格式来配置输出数据的分区方式，其中 dt 和 hour 是流程参数，分别表示日期和小时。
运行任务：在配置好流程参数和任务参数后，可以运行 Spark 节点，以执行数据处理任务。在任务运行时，流程参数会从调度系统中获取，并

在 Dataworks 中使用 Spark 节点时，可以通过流程参数来动态地传递变量值。下面是在 Dataworks 中使用流程参数的一般步骤：

1. 在数据开发工作空间中创建一个 Spark 节点。
2. 在 Spark 节点的代码编辑器中，找到需要使用流程参数的地方，并用 ${参数名} 的形式表示参数。
3. 点击右上角的「参数设置」按钮，进入参数配置页面。
4. 在参数配置页面的左侧，点击「添加参数」按钮，创建新的参数。
5. 为参数指定一个名称、类型和默认值。例如，如果要传递一个字符串类型的参数，可以选择参数类型为「字符串」，并设置一个默认值。
6. 在代码编辑器中使用 ${参数名} 来引用参数的值。

回答1:仅支持这些类型哈
emr spark支持 odps spark不支持
回答2:如果有emr引擎的话 可以考虑用emr hive节点获取到流程参数 再添加为赋值参数传递给下游 其他目前没有好的办法，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”