阿里云 DataWorks 中，如果您需要使用 PyODPS3 调用算法，同时需要使用原生 DataFrame，可以通过以下方法实现：
将 PyODPS3 中的 DataFrame 转换为原生 DataFrame：可以使用 PyODPS3 中的 to_pandas() 方法，将 PyODPS3 中的 DataFrame 对象转换为 Pandas 中的 DataFrame 对象，然后再将 Pandas 中的 DataFrame 对象转换为原生 DataFrame。
具体而言，可以使用如下代码实现：
python
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import pandas as pd
from odps.df import DataFrame

使用 PyODPS3 获取 DataFrame 对象

odps_df = DataFrame(...)

将 PyODPS3 中的 DataFrame 转换为 Pandas 中的 DataFrame

pandas_df = odps_df.to_pandas()

将 Pandas 中的 DataFrame 转换为原生 DataFrame

native_df = pandas_df.values.tolist()
需要注意的是，将 PyODPS3 中的 DataFrame 转换为 Pandas 中的 DataFrame 可能会导致性能损失和内存消耗，因此建议在数据量较小的情况下使用。
直接使用 PyODPS3 中的 DataFrame：如果您的算法可以直接使用 PyODPS3 中的 DataFrame，可以直接使用 PyODPS3 中的 DataFrame 进行算法计

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