请问modelscope中，这个如何使用？

在 Modelscope 中使用回答模型的一般步骤如下：

1. 准备数据：首先，您需要准备用于训练和评估回答模型的数据集。这可以是包含问题和对应答案的文本数据集。

2. 定义模型：根据您的需求和任务类型，选择适当的回答模型架构。Modelscope 提供了一些预训练的回答模型，您可以选择其中之一，或者根据需要自定义模型。

3. 数据预处理：根据所选模型的输入要求，对数据进行预处理。这可能包括分词、编码、填充等操作。确保将问题和答案正确地映射到相应的输入和输出格式。

4. 训练模型：使用 Modelscope 平台上提供的训练功能，配置训练任务的超参数、优化器和训练数据。提交训练任务后，系统会开始训练回答模型，并显示训练过程的进度和指标。

5. 评估模型：在模型训练完成后，使用验证集或测试集对模型进行评估。计算模型在回答问题上的准确性、BLEU 分数（对翻译任务）等指标，以评估模型的性能。

6. 模型推理：当模型训练和评估完成后，您可以使用已训练的回答模型进行推理。将输入问题传递给模型，并获取模型生成的输出答案。根据需要，您可以调整模型的生成策略、温度等参数以改善答案质量。

请注意，具体使用 Modelscope 中的回答模型可能会受到您选择的模型架构、数据集和任务需求的影响。建议先阅读 Modelscope 的文档、示例代码和教程，以了解如何使用特定的回答模型，并参考相关资源来指导您的实际操作。

ModelScope 平台上使用已经训练好的 StructBERT 模型，进行中文通用领域的 FAQ 问答体验。具体步骤如下：

进入 StructBERT 模型页面。在 ModelScope 平台的模型列表中，找到 StructBERT 模型，并点击进入模型页面。

进入体验页面。在 StructBERT 模型页面中，找到 "体验模型" 按钮，并点击进入体验页面。

输入测试内容。在体验页面中，您可以输入需要测试的查询集合，例如 "如何使用优惠券"、"在哪里领券" 等。输入完毕后，点击 "运行体验" 按钮。

查看体验结果。在体验页面中，您可以查看模型对输入查询的回答，以及模型的置信度得分。同时，您还可以点击 "查看详细结果" 按钮，查看模型的预测结果和可视化分析。

这个是一个模型的集合体验，可以左边点到对应的模型里面，查看每个模型的使用方法。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”