请问seata中， Field not equals, name update_time这是咋回事？

如果分支事务回滚失败，很可能是因为分支事务在执行过程中修改的数据已经被其他事务修改，导致提交时检查到数据不一致而回滚失败。

其中，错误日志中的Field not equals, name update_time表示在回滚时发现数据不一致的字段为update_time，即更新时间。这通常是由于多个事务同时修改同一条数据，导致更新时间字段的值不一致，从而在回滚时检查到数据不一致。

为了避免这种情况发生，可以考虑在设计数据库表结构时，增加一列版本号（或者乐观锁等）来实现数据的并发控制，从而避免多个事务同时修改同一条数据的情况。此外，在使用分布式事务时，应该尽量避免多个事务同时修改同一条数据的情况，从而降低出现回滚失败的风险。

在 Seata 中，如果分支事务回滚失败，并且报告了 "Field not equals" 的错误消息，通常表示在回滚时出现了数据不一致的情况。

具体原因可能是以下之一：

1. 数据修改问题：在分布式事务中，如果多个分支事务修改了同一条数据，并且在回滚时发现数据不再与最初的状态匹配，就会报告 "Field not equals" 错误。这可能是由于其他事务已经对相同的数据进行了修改或删除，导致回滚无法还原原始数据。

2. 时间戳不一致：在某些情况下，Seata 使用时间戳来检查数据是否发生变化。如果在回滚过程中，发现数据的时间戳与预期的时间戳不一致，就会报告 "Field not equals" 错误。这可能是由于时间戳的不一致性导致的数据不一致。

解决该问题的方法可能包括：

1. 检查代码逻辑：仔细检查您的业务逻辑，确保在分布式事务中的每个操作都正确地标记为可回滚，并处理数据的一致性。

2. 确保并发安全：在多个分支事务同时修改同一条数据时，确保使用合适的并发控制机制，例如数据库锁、乐观锁等，以避免数据并发修改导致的不一致性。

3. 检查时间戳设置：如果 Seata 使用了时间戳来检查数据变化，确保时间戳的设置正确，并与数据库中的实际情况匹配。

4. 调试和日志记录：通过详细的日志记录和调试信息，定位引发 "Field not equals" 错误的具体操作和数据，以便更好地理解和解决问题。