机器学习PAI中count_cates_kvs 为什么把value设置在cates上面?
机器学习PAI中count_cates_kvs 为什么把value设置在cates上面，而不是cates,event_type 结合上？
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在机器学习PAI中，
count_cates_kvs指的是计算类别（cates）-键值对（key-value）的数量。它将value设置在cates上面，而不是将cates和event_type结合起来，可能是因为以下考虑：数据结构设计：
count_cates_kvs可能是根据具体的数据结构设计而来，其中cates和kvs被看作是两个独立的维度。通过将value设置在cates上方，可以更方便地统计每个cate对应的键值对数量，而不需要涉及到其他维度。灵活性和可扩展性：将value设置在cates上方可以使得该函数更加灵活和可扩展。它可以适用于任意类型的cates，并且不限制与event_type的结合。这样，用户可以根据具体需求自由使用cates和event_type来进行组合和过滤。
代码简洁性：将value设置在cates上方可能可以简化代码实现。如果将cates和event_type结合在一起，可能需要额外的处理逻辑和复杂的代码，而将value设置在cates上方可以更直接、简洁地实现功能。
2023-07-31 17:50:12赞同 展开评论 -
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。