在大数据计算MaxCompute用的是Tunel的方式，用python接口是不是可以？

是的，在大数据计算MaxCompute中使用Tunnel（隧道）方式进行数据导入和导出操作时，您可以使用Python接口来处理TB级别的大量数据。MaxCompute提供了Python SDK（Software Development Kit），使您能够使用Python编程语言与MaxCompute进行交互。

通过Python SDK，您可以执行以下操作：

1. 数据导入：使用Python SDK，您可以编写脚本来将TB级别的数据从本地文件系统或其他数据源导入到MaxCompute中。您可以逐行读取数据并使用tunnel.upload方法将数据批量导入MaxCompute表。

2. 数据导出：同样，使用Python SDK，您可以编写脚本将MaxCompute表中的数据导出到本地文件系统或其他目标。您可以通过tunnel.download方法将数据批量下载并保存到本地文件中。

3. 并行传输：Python SDK还支持多线程并行传输的功能，这将更加高效地处理大规模数据。您可以调整并发度和线程数来最大限度地利用计算资源。

需要注意的是，由于TB级别的数据量较大，数据传输可能需要一定的时间。同时，对于大规模数据处理，建议合理设计数据分区，以便在查询和计算时获得更好的性能。

大数据量不建议python接口。
如果延迟可以接受，用dataworks数据集成。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”