请问下大数据计算MaxCompute acid2.0表,按pk更新1条记录的分区字段后,新老分区各会存在1条记录,说明这个pk是分区内才唯一是吗?
MaxCompute ACID 2.0表是指支持原子性、一致性、隔离性和持久性的高可靠性表格,可以保证数据的完整性和一致性。在ACID 2.0表中,每个分区内的数据都有一个自增的64位整数类型的主键(PK),用于唯一标识每条记录。每个分区内的主键是唯一的,不同分区的主键可以重复。
也就是说,ACID 2.0表的主键是分区内唯一的,同一分区内的不同记录必须具有唯一的主键值,但不同分区的记录可以有相同的主键值。这意味着,如果一个ACID 2.0表是按照时间或者地域等维度进行分区的,那么同一分区内的主键值是唯一的,而不同分区的主键值可以重复。
需要注意的是,ACID 2.0表的主键并不是必须手动定义的,如果您没有指定主键,MaxCompute会自动为每个分区内的数据生成一个隐含的主键。同时,ACID 2.0表的主键也不是必须使用自增的方式生成,您可以根据实际需要自定义主键生成规则,例如使用UUID或其他算法生成主键。
在大数据计算MaxCompute的ACID 2.0表中,按照主键(PK)更新一条记录的分区字段后,会导致新旧分区各存在一条记录。这是因为ACID 2.0表支持原子事务和快照隔离级别。
在ACID 2.0表中,每个分区内的数据是强制唯一的,也就是说,同一个分区内的主键值必须是唯一的。当您对一条记录进行更新时,如果更新操作涉及到了分区字段的修改,MaxCompute会将原始记录标记为过期,并创建一个新的记录,包括新的分区字段值。这样就会导致新、旧分区各保留一条记录。
需要注意的是,这种行为只适用于ACID 2.0表,并且仅在更新操作涉及分区字段时才会发生。对于其他非分区字段的更新,MaxCompute会直接修改原始记录,而不会创建新的记录。
总结:在大数据计算MaxCompute的ACID 2.0表中,按照主键更新一条记录的分区字段后,会导致新、旧分区各存在一条记录。这是由于ACID 2.0表的特性以及分区内的主键唯一性要求所致。
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