阿里云 Severless，云效的流水线的serverless devs 工具，已经存在的函数，再次
阿里云 Severless，云效的流水线的serverless devs 工具，已经存在的函数，再次s deploy无效。
使用云效flow，
函数不存在时，s deploy成功。
部署日期为这个。
更新源码后，在手动触发flow，还是显示这个，部署日期没变（函数内容没更新）
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北京阿里云ACE会长如果已经存在的函数再次使用 s deploy 命令无效，可能是因为函数代码或者配置没有发生变化，导致函数没有被重新部署。在这种情况下，可以尝试使用 s deploy --force 命令，强制重新部署函数。该命令会覆盖原有的函数代码和配置，重新部署函数。
另外，如果函数无法被重新部署，可能是因为函数的状态异常，建议先到阿里云函数计算控制台查看函数状态，确保函数状态正常。如果函数状态正常，可以尝试使用阿里云 CLI 工具手动部署函数，以排除云效流水线中的问题。
2023-07-29 09:00:54赞同 展开评论 打赏 -
如果您在使用阿里云Serverless Devs工具的云效流水线时，已经存在的函数再次使用
s deploy无效，可能有以下几个原因导致：函数未修改：
s deploy默认会检测本地代码与云端函数的差异，并进行部署更新。如果函数的代码没有做任何修改，s deploy不会触发函数的重新部署。您可以尝试对函数进行一些修改（例如修改代码、配置等），然后再次执行s deploy。依赖关系处理：如果函数有依赖其他服务或资源，而这些服务或资源已经存在且没有发生变化，则函数的重新部署也可能被跳过。确保任何相关的依赖资源都已正确设置，并在需要的情况下进行相应的更改，以触发函数的重新部署。
部署配置问题：检查您的部署配置文件（如
s.yaml）中是否正确指定了要部署的函数和相关配置。确保函数的名称和其他属性与实际需求匹配。日志和错误排查：检查命令执行期间的日志输出，查看是否有任何错误或警告信息。这些日志可能包含有关为何函数没有重新部署的详细信息。根据日志进行逐步排查，以找出问题所在。
如果上述方法无法解决问题，请尝试在云效流水线中执行更详细的调试操作，例如添加调试输出、手动检查部署配置等。如果问题仍然存在，建议您联系阿里云技术支持，他们可以提供更具体的帮助和指导。
2023-07-23 22:53:32赞同 展开评论 打赏 -
部署脚本可以换成 s deploy --use-local 这样哈
看样子是线上的trigger 做了些变更，--use-local 参数 强制使用本地s.yam 配置此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群"
2023-07-11 18:45:46赞同 展开评论 打赏
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