DataWorks中单表实时同步只能是增量同步，不支持对历史数据某个字段的更新吗？

在DataWorks中，单表实时同步默认是增量同步，即只能同步新增的记录。但是，DataWorks也提供了一些解决方案，可以实现对历史数据某个字段的更新同步，例如：

使用ODPS SQL语句实现全量同步：可以使用ODPS的SQL语句实现全量同步，即将源表和目标表进行关联，并将源表中的历史数据更新到目标表中。在进行全量同步时，需要注意避免数据重复和数据不一致的问题。

使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步：DataWorks提供了一套完整的数据集成服务，包括数据同步、数据转换、数据处理等功能。可以使用DataWorks的数据集成服务实现全量同步，即将源表中的历史数据同步到目标表中。在进行全量同步时，需要对数据进行去重和合并，以确保数据的一致性。

阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。目前已经支持云上近3000家客户，单日同步数据超过3万亿条。DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源，可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。

2020年更新实时同步能力，支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL，Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute，Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。

DataWorks内部划分为7个模块，最下面是数据集成，可以完成各种该模式的数据同步，数据集成之上，是元数据中心，提供统一的元数据服务，任务调度中心可以执行任务调度服务，数据开发方面，不同的存储引擎，比如实时计算和离线计算，其有着不同的开发模式，DataWorks支持离线开发和实时开发。

同时DataWorks拥有一套综合数据治理的解决方案，会有一个数据服务模块，统一向上提供数据服务，对接各种数据应用。最后将DataWorks各种能力统一通过OpenAPI对外提供服务。

数据集成模块是可以单独对用户提供服务，单独使用的，并不需要了解和掌握所有DataWorks模块就可以将数据同步作业配置运行起来。

在DataWorks中，单表实时同步主要用于增量同步数据，即将源表的新增记录实时同步到目标表。因此，对于历史数据某个字段的更新，单表实时同步并不直接支持。

如果您需要对历史数据的某个字段进行更新操作，可以考虑以下两种解决方案：

1. 批量更新：使用DataWorks提供的离线批量同步功能，在目标表中执行批量更新操作。您可以通过创建一个离线节点，利用SQL或者其他ETL工具来完成对历史数据的更新操作。

2. 增量同步+更新逻辑：在单表实时同步的基础上，结合自定义的更新逻辑来实现对历史数据字段的更新。可以在同步任务的增量处理逻辑中，根据业务需求对历史数据进行判断和处理，实现字段的更新操作。

是的 因为mc本身没有主键的概念 也不支持更新写入 ，所以一键实时同步到mc这个方案提供了T+1的merge，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”