机器学习PAI上，为什么最后的结果中只保留了uuids，没有保留data列呢？

在机器学习PAI上最后的结果中只保留了uuids列而没有保留data列，可能是由于数据处理过程中的某些步骤导致了这个结果。以下是一些可能的原因：

1. 数据处理流程：在数据处理过程中，可能存在某个步骤或代码逻辑，导致只选择了uuids列而忽略了data列。请检查你的数据处理代码，在处理和转换数据时是否正确地选择了需要的列。

2. 数据选择和筛选：如果在数据处理过程中使用了筛选、选择或切片操作，有可能只选择了uuids列而不包括data列。请确保你的代码正确地选择了需要的列，并且没有错误地排除了data列。

3. 错误的列命名：检查你的代码中的列名称是否正确。有时候可能会出现列名称拼写错误或与实际数据不匹配的情况，导致你无法获取到data列的值。

4. 数据丢失或删除：在数据处理过程中，可能意外地导致了data列的数据丢失或删除。请仔细检查你的代码和数据处理流程，确保没有出现意外的数据删除操作。

为了解决这个问题，你可以仔细检查数据处理代码和流程，确保选择并保留了需要的列（包括uuids和data列）。还可以通过调试和打印中间结果来追踪数据的处理过程，找出具体导致data列丢失的原因。

这可能导致您看到的结果中只有uuids列而没有data列。

为了保留join操作之前的所有列，您需要使用select操作选择需要的列。例如，以下是使用Flink的select操作选择需要的列的示例代码：

val joined = table1.join(table2)
.where('uuid).equalTo('uuid2)
.select('uuid, 'data, 'data2)
在上面的代码中，select操作选择了uuid、data和data2三列作为join操作的结果。这将保留join操作之前的所有列，并将其包含在最终结果中。