机器学习PAI找不到class，请问该如何解决？

当在机器学习PAI上找不到class时，可能是由于以下几个原因引起的：

1. 缺少依赖库：确保你在机器学习PAI环境中安装了需要的依赖库。如果缺少某个库，可能无法找到相关的class。请检查你的代码中使用的库，并使用pip或conda等包管理工具安装正确的版本。

2. 模块导入错误：确认你在代码中正确地导入了需要的模块和类。请检查导入语句是否正确，特别注意大小写和命名方式。

3. 类名拼写错误：检查你的代码中使用的类名是否正确拼写。一个拼写错误可能导致无法找到该class。

4. 文件路径问题：如果你的class定义在一个单独的文件中，确保文件路径和导入路径设置正确。如果文件路径不正确，Python无法找到并加载该class。

5. Python环境问题：如果你使用了多个Python环境（如虚拟环境），请确保你在正确的环境中运行代码并安装了所需的依赖库。

6. 名称空间冲突：如果你的代码中存在与其他模块或库中相同名称的class，可能会导致名称空间冲突。尝试修改class名称或使用更明确的导入语句来解决这个问题。

运行的时候要把provided的scope加进来。
此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”。

类路径不正确：检查类路径，确保包含所需的类或库。您可以使用java -cp命令或配置相应的环境变量来设置类路径。

缺少依赖项：检查您的项目是否正确地引入了所需的依赖项，并且版本与您正在使用的Alink版本兼容。您可以使用Maven或Gradle等构建工具来管理依赖项。

版本不兼容：检查您正在使用的Alink版本是否与其他组件或库版本不兼容。如果是这种情况，您可能需要升级或降级相应的组件或库，以使其与Alink版本兼容。

配置错误：检查您的配置是否正确。如果您正在使用Alink的配置文件，请确保它们正确地配置了所需的参数和值。

针对您提供的报错信息，可能需要检查oss插件是否正确配置。您可以尝试以下步骤进行排查：

检查oss插件是否已正确安装。您可以在Alink配置文件中查找插件目录的配置项，确认插件是否已正确安装在该目录下。如果没有安装，请按照官方文档的说明进行安装。

检查oss插件的版本是否与Alink版本兼容。确认Alink版本和oss插件版本是否兼容，并尝试升级或降级插件版本以使其兼容。

检查oss插件的配置是否正确。确认Alink配置文件中是否正确配置了oss插件的相关参数。您可以参考官方文档中的示例配置进行配置。