ODPS解析不支持Hint语句

使用ODPS进行数据计算时，可能会用到SQL Hint语句，然而ODPS的SQL解析器可能不支持Hint语句。

SQL Hint语句是一种特殊的注释语法，可以在SQL语句中添加一些提示信息，以便优化查询性能或控制查询执行计划。
在ODPS的SQL解析器中，可能无法正确解析Hint语句，从而导致查询结果不正确或无法执行。具体来说，ODPS的SQL解析器可能会将Hint语句解析为普通的注释语句，而不是查询优化提示，从而无法正确优化查询或无法执行查询。

抱歉，ODPS解析器不支持Hint语句。Hint语句是一种用于指导查询优化和执行计划的注释，以提高查询性能。然而，ODPS解析器并不支持解析和处理Hint语句。如果你的查询中包含Hint语句，ODPS将会忽略这些注释，并根据默认的优化策略来执行查询。如果你需要使用Hint语句，可能需要考虑其他途径来实现同样的效果，或者使用其他支持Hint语句的查询引擎。

支持的

原回答者GitHub用户wenshao

是的，ODPS（MaxCompute）不支持解析和执行SQL语句中的Hint语句。Hint语句是一种在SQL语句中使用特定注释形式来影响查询执行计划的方法。

在您提供的示例中，/* + mapjoin(a) */是一个Hint语句，用于提示查询优化器在执行连接操作时使用MapJoin算法。然而，ODPS并不支持这样的Hint语句，因此无法直接在ODPS中执行该查询。

如果您需要在ODPS中使用类似的查询优化提示，可以考虑尝试以下操作：

1. 调整表的存储格式：根据数据量和数据倾斜的情况，可以选择采用分区、分桶或者其他适当的存储格式来提高查询性能。

2. 使用ODPS内置的优化功能：ODPS具有自动的查询优化功能，可以基于数据统计和查询历史来自动选择合适的执行计划。通过使用ANALYZE TABLE命令收集表的统计信息，以及使用SET odps.sql.optimizer.mode=choose命令启用自动优化功能，可以让ODPS根据实际情况进行优化。

3. 手动调整查询逻辑：根据具体场景，可以手动调整查询逻辑，例如改变连接顺序、引入子查询等方式，以期获得更好的性能。