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druid解析db2 order by 后含有fetch的sql语句时抛出异常

项目在使用druid解析db2语句,当含有order by fetch 语句时无法解析,如: SELECT * FROM TASK_POLICE_QUERY_BATCH WHERE STATUS = '0' ORDER BY PRIORITY FETCH FIRST 100 ROWS ONLY,如果换成子查询,将order by 与 fetch 分离开则可以,如: SELECT * FROM (SELECT * FROM TASK_POLICE_QUERY_BATCH WHERE STATUS = '0' ORDER BY PRIORITY) FETCH FIRST 100 ROWS ONLY,即目前druid不支持order by后跟有fecth操作的语句,mysql下类似语法是支持的,如: SELECT * FROM TASK_POLICE_QUERY_BATCH WHERE STATUS = '0' ORDER BY PRIORITY limit 1,90。

上次有个批量插入语句的问题,新版本已经修复啦,谢谢@wenshao ,现在这个问题烦请看一下~

原提问者GitHub用户leezongjie

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山海行 2023-07-05 21:41:08 219 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    可能导致Druid解析包含ORDER BY和FETCH子句的DB2 SQL语句抛出异常的常见原因:

    Druid版本不支持DB2语法
    Druid的不同版本对SQL语法的支持程度可能不同,某些版本可能无法正确解析包含ORDER BY和FETCH子句的DB2 SQL语句。可以尝试升级Druid的版本,以支持DB2语法。

    SQL语句的语法不正确
    包含ORDER BY和FETCH子句的DB2 SQL语句必须符合DB2的语法规范,否则Druid无法正确解析该语句。可以使用DB2自带的SQL编辑器或其他SQL工具来检查SQL语句的语法是否正确,并修正语法错误。

    数据库连接信息配置不正确
    如果Druid连接的DB2数据库的配置信息不正确,可能会导致Druid无法正确解析包含ORDER BY和FETCH子句的SQL语句。可以检查数据库连接信息的配置是否正确,并进行相应的调整。

    Druid内部SQL解析器的问题
    如果以上原因都不存在,可能是Druid内部的SQL解析器存在问题,导致无法正确解析包含ORDER BY和FETCH子句的SQL语句。可以查看Druid的日志,了解异常的详细信息,以确认问题的原因,并尝试使用其他的SQL解析工具来解析该SQL语句。

    2023-07-30 09:39:14
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  • 值得去的地方都没有捷径

    Druid是一个开源的高性能数据存储和分析引擎,用于处理大规模数据。根据您描述的情况,Druid在解析包含"ORDER BY FETCH"语句的DB2查询时会抛出异常。

    Druid目前可能不支持在ORDER BY语句后紧接FETCH操作,这可能是导致解析异常的原因。但您提供的替代方法,即使用子查询将ORDER BY和FETCH分开,是一个可行的解决方案。您可以继续使用这种方法来保持查询的正确性。

    另外,您还提到MySQL支持类似语法,即使用"ORDER BY ... LIMIT ..."来实现类似的功能。如果您的应用程序在DB2和MySQL之间进行迁移或跨数据库操作,您可能需要根据目标数据库的语法规则做相应的调整。

    如果您仍然遇到其他问题或需要更多帮助,请提供更多具体信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。

    2023-07-11 17:02:45
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  • 问题已修复,请用新版本 https://github.com/alibaba/druid/releases/tag/1.1.14

    原回答者GitHub用户wenshao

    2023-07-06 12:22:35
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  • 根据您的描述,问题可能出在 Druid 的 SQL 解析逻辑上,导致 Druid 无法正确解析 ORDER BY FETCH 语句。事实上,Druid 的 SQL 解析确实存在一些限制,无法解析所有 SQL 语句,可能需要将语句进行重构,以适应 Druid 的解析规则。

    如果你遇到 Druid 无法解析某些 SQL 语句的情况,可以考虑以下几种解决方案:

    尝试重构 SQL 语句 如你所述,将 ORDER BY FETCH 语句转变为子查询语句可以解决这个问题。在实际情况中,你可以对 SQL 语句进行一定的重构,使其符合 Druid 的解析规则。比如,将复杂的 SQL 语句拆分成多个简单的子查询语句,或者使用临时表等方式将 SQL 语句进行重构,以符合 Druid 的解析规则。

    升级 Druid 版本 Druid 开源社区基于广大用户的反馈,不断更新版本,优化解析逻辑,改善解析能力。所以,升级 Druid 版本是一个可以尝试的解决办法。

    使用其它的 SQL 解析工具 如果 Druid 无法解析 SQL 语句的现象持续存在,你可以考虑使用其它的 SQL 解析工具(如 jsqlparser)来解析 SQL 语句,以解决具体问题。

    2023-07-06 09:15:41
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