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druidDatasource 类中的resetStat() 方法加锁的问题

DruidDatasource 类中的resetStat() 方法内部有加锁操作。请问下这个加锁要怎么理解?

原提问者GitHub用户blinkingso

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山海行 2023-07-05 20:43:16 51 0
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  • 在DruidDataSource类中的resetStat()方法内部加锁是为了确保在多线程环境下对连接池的统计信息进行安全修改。由于连接池的统计信息可能会被多个线程并发地访问和修改,如果没有锁机制保护,可能会导致数据错误或损坏。

    通过在resetStat()方法上使用synchronized关键字进行加锁,可以保证同一时刻只有一个线程可以执行该方法。这样,当某个线程正在修改连接池的统计信息时,其他线程需要等待该线程完成操作后才能继续执行,从而避免了并发访问导致的数据不一致性问题。

    加锁操作不会显著影响性能,因为在大多数情况下,resetStat()方法的调用并不频繁。只有在需要重置连接池统计信息时才会调用该方法,因此加锁操作对整体性能的影响通常是可以接受的。

    需要注意的是,虽然加锁可以解决并发访问的问题,但过度的锁竞争也可能导致性能下降。因此,在设计和使用连接池时,需要综合考虑并发性能和数据一致性之间的平衡,根据实际需求进行适当的优化和调整。

    希望这个解释能够帮助您理解DruidDataSource类中resetStat()方法的加锁操作。如果您对连接池或其他相关问题有更多疑问,请随时提问。

    2023-07-30 14:06:58
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  • 北京阿里云ACE会长

    DruidDataSource是Java开源数据库连接池Druid中的一个核心类,用于管理数据库连接的获取、释放、测试以及统计等功能。其中,resetStat()方法用于重置连接池的统计信息,包括连接池的活跃连接数、空闲连接数、等待连接数、创建连接数、销毁连接数等。在多线程环境下,如果多个线程同时调用resetStat()方法,可能会导致连接池的统计信息发生错误,因此需要对该方法进行加锁操作。

    2023-07-30 13:36:30
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  • DruidDataSource类中的resetStat()方法使用了synchronized关键字进行了加锁操作,以确保多个线程同时访问这些统计信息时,不会发生数据错误或者数据损坏的情况。

    2023-07-11 10:14:58
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  • 不加锁,很多值的修改会导致状态不同步哈,这个加锁也不影响性能吧

    原回答者GitHub用户wenshao

    2023-07-06 11:45:43
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