请问druid能支持连接Kylin OLAP数据引擎吗？

Druid支持连接Kylin OLAP数据引擎。

Kylin使用基于Hive的SQL接口,可以使用JDBC进行连接。

Druid作为数据源,只需指定正确的JDBC URL、用户名和密码即可连接Kylin。

Druid可以与Kylin OLAP数据引擎集成，并支持对Kylin数据源进行查询和操作。您可以配置Druid数据源以连接到Kylin，并使用Druid进行查询、聚合和分析操作。

在Druid中，您可以通过定义Kylin数据源来连接到Kylin，然后使用SQL语句进行查询。您可以使用Druid的查询接口或使用相应的SQL解析器来执行查询操作，并从Kylin获取结果。

这个我自己实验了一下，是支持的，只要引入kylin的链接驱动即可，然后格式化sql，优化kylin的sql与mysql的大部分相同的，所以大部分也是可以解析的

原回答者GitHub用户KANLON

Druid 是一个实时大数据分析系统，而 Kylin 则是一个OLAP（联机分析处理）引擎。虽然两者都可以用于数据分析，但它们的设计和功能略有不同。

Druid 主要用于实时数据分析和交互式查询，特别适用于时间序列数据和高度聚合的查询。它通过对数据进行预聚合和索引来提供快速的查询性能。

Kylin 则是为了支持复杂的OLAP查询而设计的。它使用多维数据模型和立方体数据存储，通过预计算和缓存提供快速的联机分析查询性能。

在一般情况下，Druid 和 Kylin 都被用于不同的目的，因此它们并不直接连接。然而，你可能可以通过一些中间件或工具来将两者集成起来，以满足特定的需求。例如，你可以使用 Apache Calcite 等SQL解析和优化工具来将Kylin的OLAP查询转换为Druid的查询语言，并从Druid中获取结果。

至于格式化SQL，Druid 支持SQL查询，并且可以使用标准SQL语法编写查询。然而，它还提供了一种面向时间序列数据的自定义查询语言，称为Druid查询语言（DQL）。这种自定义查询语言更适合于Druid的特定功能和优化。当然，你也可以将标准SQL查询转换为Druid查询语言以利用其更强大的聚合和过滤能力。

综上所述，虽然Druid和Kylin是两种不同的分析引擎，但在某些场景下，你可以通过一些工具和技术来将它们整合起来，并使用Druid的查询语言来处理Kylin OLAP数据引擎。