OUTER APPLY连接子查询同时指定表别名及列别名，sql解析错误

可以尝试按照以下步骤进行排查和解决：

确认 SQL 语句的语法是否正确，包括括号的匹配、逗号的使用、列名的拼写等。如果 SQL 语法有误，可能会导致解析错误。

确认 Druid SQL 工具库的版本是否正确。如果您使用的是较老的版本，可能会存在解析错误的问题。建议使用最新版本的 Druid SQL 工具库。

确认您的 SQL 语句是否符合 Druid SQL 工具库的支持范围。Druid SQL 工具库支持的 SQL 语法可能与 SQL Server 的语法不完全相同。如果您的 SQL 语句使用了 SQL Server 特有的语法，可能会导致解析错误。建议查看 Druid SQL 工具库的文档，了解其支持的 SQL 语法范围。

如果您的 SQL 语句符合 Druid SQL 工具库的支持范围，但仍然存在解析错误，可能是由于 Druid SQL 工具库的解析器无法正确处理您的 SQL 语句。在这种情况下，您可以尝试手动编写 SQL 语句，以确保其符合 Druid SQL 工具库的支持范围和语法规范。例如，您可以将 OUTER APPLY 子查询转换为 LEFT JOIN 子查询。

直接连接没有问题，不要用子查询，不然会出错。 OUTER APPLY t1.c.nodes('/v') AS T(C)

原回答者GitHub用户sunmaolin

这个问题是因为在给子查询指定表别名和列别名时出现了语法错误。具体地说，解析器将t1.c.nodes('/v')作为一个表名进行解析，并没有正确地处理列别名。

要解决这个问题，你可以尝试使用别名来引用子查询的结果集。下面是修正后的SQL语句：

SELECT a, b, c, d
FROM t1
OUTER APPLY (
    SELECT T.C.value('.') AS columnAlias
    FROM t1.c.nodes('/v') AS T(C)
) t2

在修正后的语句中，我们为子查询的结果集指定了列别名columnAlias，通过T.C.value('.') AS columnAlias这样的语法来实现。这样，解析器就能正确解析该子查询，并且不会报错。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。