MaxCompute有存算比这个概念吗？

MaxCompute没有“存算比”这个概念，但是它提供了一些类似的概念和机制来帮助用户优化数据处理的性能和成本。
在MaxCompute中，数据存储和计算是分离的。数据存储在MaxCompute的表格中，而计算则在MaxCompute的作业中进行。因此，在设计MaxCompute作业时，需要考虑数据存储和计算的关系，以最大程度地优化计算性能和降低计算成本。以下是一些常见的优化策略：
数据分区：MaxCompute支持对表格进行分区，以便在查询时只处理特定分区的数据。通过合理地分区，可以降低查询所需的计算成本和查询时间。
数据压缩：MaxCompute支持对表格进行压缩，以减少存储空间和读取数据所需的时间。通过使用适当的压缩算法，可以降低数据存储成本和读取数据所需的计算成本。
数据倾斜处理：在数据处理过程中，可能会出现数据倾斜的情况，即某些数据分区中的数据量过大，导致处理时间过长。为了解决这个问题，可以采用一些技术手段，如数据重分布、数据采样、数据过滤等，以平衡数据分布。

MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算服务，它使用分布式计算引擎进行数据处理和分析。存储和计算在MaxCompute中是相互关联的，但没有单独衡量存算比的特定功能或设置。

在MaxCompute中，您需要管理和配置存储资源（如表、分区等）以及计算资源（如CU配额、并发任务数等）。这些资源之间的平衡和优化可能因具体的业务需求而有所不同，但MaxCompute本身并没有提供明确的存算比概念。

当设计和规划MaxCompute项目时，您可以根据实际情况综合考虑存储和计算资源的使用。这包括根据数据量和查询需求来调整存储容量、选择合适的计算资源配额，以及优化数据模型和查询性能等。

请注意，存算比是一个更常见于其他数据处理系统的概念，用于衡量存储和计算资源之间的关系。每个系统可能有不同的存算比需求和优化策略。如果您有其他具体的存算比需求，可能需要根据您的业务场景和具体需求来评估和优化存储和计算资源的配置。

是的，MaxCompute支持存算比这个概念。存算比是指存储和计算之间的比率，用于衡量存储和计算资源的平衡情况。在MaxCompute中，存算比可以通过配置不同的计算和存储节点来实现。

通常情况下，计算节点和存储节点是分别部署在不同的物理机器上，存算比可以用于控制计算和存储资源的使用比例。通过调整存算比，您可以根据实际需求来分配资源，以满足您的业务需求。

在MaxCompute中，您可以通过配置节点的资源配额来设置存算比。例如，您可以为存储节点设置较高的存储配额，以满足存储需求，同时为计算节点设置较高的CPU和内存配额，以满足计算需求。

需要注意的是，在实际使用过程中，需要根据具体情况来调整存算比。过高的存算比可能会导致计算资源的浪费，过低的存算比则可能导致存储瓶颈，影响数据处理和分析的效率。因此，您需要根据实际业务需求和资源使用情况来合理配置存算比。

没有明确的计存比数字对比。 主要看项目中运行的作业复杂程度还有需要处理的数据量。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”