云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中就我们现在这个配置，设置什么参数比较合适？

根据您的现有配置，在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 中设置以下参数可能更合适：

CREATE RESOURCE QUEUE data_r WITH (ACTIVE_STATEMENTS=20, MEMORY_LIMIT='2000MB');

这个资源队列的配置包括以下两个参数：

1. ACTIVE_STATEMENTS=20：定义此资源队列中允许同时活动的查询数量为 20。这表示最多可以有 20 个查询同时运行或等待运行。

2. MEMORY_LIMIT='2000MB'：设置该资源队列的内存限制为 2000MB。此参数用于限制队列中每个查询可使用的内存量。

根据这些参数，您为资源队列 data_r 分配了较高的活动查询数和一定的内存限制。这样的配置可以提供更大的并发能力，并限制每个查询使用的内存量，以确保整体系统的稳定性和性能。

请注意以下几点：

• 在为资源队列分配的活动查询数时，需要根据实际需求和资源情况进行评估。增加活动查询数可以提高并发处理能力，但也需要确保足够的计算和内存资源支持。
• 内存限制也应根据实际情况进行调整。如果查询需要更多的内存来执行，可以适当增加内存限制。同时，确保不会将过多的内存分配给单个查询，以避免系统崩溃或性能下降。
• 根据实际需求和环境，可能还需要考虑其他参数配置，如 CPU、IO 和并发等方面的限制。

可以根据资源队列的配置信息来做一些建议。在您的资源队列中，设置了 ACTIVE_STATEMENTS 为 20，表示该资源队列可以同时支持最多 20 个活动的 SQL 语句。同时，设置了 MEMORY_LIMIT 为 2000MB，表示该资源队列最多可以使用 2000MB 的内存。

除了资源队列的配置之外，还有一些其他的参数也需要进行调整，例如 shared_buffers、work_mem、max_connections 等。这些参数的设置需要根据实际情况进行调整，以提高数据库的性能和效率。

以下是一些可能需要调整的参数：

shared_buffers：该参数控制着数据库中的共享缓存池大小，建议设置为物理内存的 25%~40%。

work_mem：该参数控制着单个查询所使用的内存大小，建议根据实际查询需要进行调整。

max_connections：该参数控制着数据库同时支持的最大连接数，建议根据应用的并发访问量进行调整。

maintenance_work_mem：该参数控制着数据库执行维护操作（如 VACUUM、CREATE INDEX 等）所使用的内存大小，建议设置为 shared_buffers 的 25%。

建议把写的resource queue改小一点，防止CPU都被抢占了。此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群”