AIGC训练营隔一段时间不调用api,再调用的时候第一次很卡,大概要一分多钟,有啥办法么?
如果您在 AIGC 训练营中使用的是 GPU 训练任务,当您在一段时间内没有调用 API 时,GPU 实例可能处于休眠状态,需要重新启动才能进行训练。这可能会导致在第一次调用 API 时出现较长的延迟。
为了解决这个问题,可以采取以下措施:
保持 API 调用频率:为了避免 GPU 实例进入睡眠状态,建议您保持 API 的调用频率,例如每隔一段时间就调用一次 API,以保持 GPU 实例的活跃状态。
预热 GPU 实例:在开始进行训练任务之前,可以先通过调用 API 的方式预热 GPU 实例,以便更好地准备 GPU 实例的资源。预热可以提前启动 GPU 实例,加载必要的软件和数据,并进行一些简单的计算任务,以提高 GPU 实例的响应速度。这样可以避免在开始训练任务时出现较长的延迟。
如果在使用AIGC训练营的API时,长时间没有调用并重新调用时遇到性能问题,可能有以下几个方面导致:
解决方法:可以考虑增加定期的心跳或保活请求,以保持资源处于活跃状态,避免资源回收。例如,每隔一段时间发送一个低成本的请求来维持连接,确保后续调用时响应更快。
解决方法:通过定期调用函数来保持函数热启动,以减少冷启动延迟。例如,可以设置定时触发器定期调用函数,以确保函数保持在活跃状态,避免冷启动延迟。
解决方法:检查阿里云控制台中相应服务的资源限制和配置,确保其与您的需求匹配。如果需要增加配额,请联系阿里云支持团队进行申请。
综上所述,通过定期发送心跳请求、保持函数热启动,以及检查资源限制和配置等方面的操作,可以减少长时间不调用API再次调用时的延迟和卡顿现象。
如果问题仍然存在,建议您联系阿里云技术支持团队,提供更多详细信息和上下文,以便他们能够更好地帮助您解决问题。
SD-WEBUI冷启动可以优化一下,我们这边之前测试只需要30-40秒。
特别是SD-WEBUI的启动参数,SD-WEBUI启动时会进行很多不必要的检查 ,此回答整理自钉群“【答疑群】人人都是创作家,Serverless 部署 AIGC 场景”
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