请教一个问题，flink stream 的 api 可以监听到 mysql 表结构变更 通过 ？

是的，Flink CDC API提供了.includeSchemaChanges(true)配置选项，可以让Flink CDC任务监听MySQL数据库的表结构变更。当配置了.includeSchemaChanges(true)后，Flink CDC任务会自动检测MySQL数据库中表的元数据变化，并在变化发生时自动更新任务中的元数据信息，从而保证任务的同步数据的准确性和完整性。
对于SQLServer数据库，Flink CDC同样支持监听表结构变更。您可以按照以下步骤进行操作：
在SQLServer数据库中启用CDC（Change Data Capture）功能，以便捕获表结构变更事件。
在Flink CDC任务中配置.includeSchemaChanges(true)

在 Flink 流处理的 API 中，可以使用 includeSchemaChanges(true) 来监听 MySQL 表结构的变更。然而，对于 SQL Server 数据库，Flink 目前没有直接提供内置的机制来监听表结构变更。

要实现监听 SQL Server 表结构变更的功能，你可以考虑以下两种方法：

1. 轮询方式：定期查询 SQL Server 元数据（如系统视图或信息架构表）来检测表结构的变化。你可以在 Flink 程序中使用一个定时任务或调度工具，定期执行查询操作，根据变化情况来更新你的流处理逻辑。

2. 外部工具配合：结合外部的数据库监听工具，如 Debezium、Maxwell 等。这些工具可以监视数据库的变更事件，并将变更事件以消息的形式发送到消息队列（如 Kafka），然后 Flink 可以订阅消息队列并处理相应的变更事件。

无论你选择哪种方法，都需要注意以下几点：

- 保证数据库连接的可靠性和性能。 - 对于轮询方式，需权衡查询的频率和性能开销。过于频繁的查询可能会对数据库造成负担。 - 对于外部工具配合方式，需要配置和管理额外的组件，并确保与 Flink 之间的数据一致性。

请根据你的具体需求和环境选择最适合的方法来监听 SQL Server 表结构变更。