我这边运行 maxcompute spark 任务，如果使用了 sparksql 就会卡在这里，我？

使用MaxCompute Spark任务时遇到了问题，建议您检查以下几点：
确认您的代码是否正确。请检查代码中是否存在语法错误、逻辑错误、依赖库缺失等问题。
确认您的环境是否正确。请检查您使用的Spark版本、Python版本、MaxCompute SDK版本等是否符合要求。
检查日志。如果任务执行出现问题，可以查看Spark任务的日志，以了解任务执行的过程和出现问题的原因。您可以在MaxCompute控制台上查看日志，或者在本地运行任务时，查看任务输出的日志。
联系阿里云技术支持。如果您无法解决问题，可以联系阿里云技术支持，以获得更详细的帮助和支持。

当您在运行MaxCompute Spark任务时，使用Spark SQL出现卡顿的情况，可能是由于以下原因导致的：

1. 资源限制：请确保您的MaxCompute集群有足够的资源供应，包括CPU、内存和存储等。如果资源不足，可能会导致Spark任务运行缓慢或卡顿。

2. 数据量过大：如果您的数据量非常大，可能会导致Spark SQL查询操作耗费较长时间。建议您检查数据规模，并考虑是否可以通过数据分区、筛选或其他优化方式来提高查询性能。

3. 数据倾斜：某些特定的数据分布情况可能导致数据倾斜，即部分数据分布不均匀，导致某些节点负载过重。这可能会导致Spark任务中一些阶段的执行速度变慢。考虑针对数据倾斜问题进行数据预处理或使用Spark SQL的优化技术（如动态分桶）来解决。

4. 代码逻辑问题：请仔细检查您的Spark任务代码，确保没有逻辑错误、死循环或其他可能导致卡顿的问题。确认SQL语句、计算逻辑和数据操作是否正确无误。

5. 版本兼容性：请确保您使用的Spark版本与MaxCompute兼容，并且根据MaxCompute文档推荐的方式正确配置和使用Spark。

如果您可以提供更详细的信息，例如具体的Spark任务代码、错误日志或其他相关的上下文信息，我将能够更准确地帮助您分析和解决问题。另外，也建议您咨询阿里云的技术支持团队，以获取针对您特定情况的专业支持

回答1： 你在代码里加上这些配置再操作一下呢，我理解还是哪里配置的问题，没连上 回答2：这里呢？核查了吗https://help.aliyun.com/document_detail/479426.html?spm=a2c4g.102430.0.0.f47414aaHeBouV#section-743-6xh-jit 如果一定要用local模式的话，看下用2.4.5版本呢？我这边也是一下，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”