flink sql 批模式需要咋配置啊？

xecution.runtime-mode参数来实现。您可以通过以下步骤来配置Flink SQL的批处理模式：
在Flink的配置文件flink-conf.yaml中，添加以下配置项：
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execution.runtime-mode: BATCH
这会将Flink的执行模式设置为批处理模式。
在Flink SQL中，通过INSERT INTO语句将数据写入到批处理表中。需要注意的是，批处理表是有界的，因此不能使用无界的数据源。如果使用无界的数据源，可能会出现in batch mode is not allowed. The table source is unbounded的错误。
例如，可以使用以下语句创建一个批处理表并向其中插入数据：
sql_more
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CREATE TABLE my_batch_table (
id INT,
name STRING
) WITH (
'connector.type' = 'filesystem',
'connector.path' = '/path/to/batch/data',
'format.type' = 'csv'
);

INSERT INTO my_batch_table
SELECT id, name FROM my_source_table;
在上述示例中，my_source_table是一个有界的数据源，数据通过INSERT INTO语句写入到了my_batch_table中。my_batch_table是一个批处理表，数据源来自于文件系统中的CSV文件。
需要注意的是，批处理模式在Flink SQL中的使用方式和实现方式与流处理模式有所不同。批处理模式适用

在 Flink 中使用 SQL 批处理模式，需要进行以下配置：

1. 在 Flink 配置文件中设置批处理模式：

打开 Flink 的 flink-conf.yaml 配置文件，并添加以下配置项：

execution.runtime-mode: BATCH

2. 创建批处理环境：

在你的 Flink 应用程序代码中，使用 ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() 方法创建批处理环境。例如：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment();

3. 注册表和视图：

使用 Flink SQL 语句注册表或视图，以便对数据进行查询和分析。例如，你可以使用 TableEnvironment 对象来注册一个表。示例代码如下：

// 创建 TableEnvironment
BatchTableEnvironment tEnv = BatchTableEnvironment.create(env);

// 注册表
tEnv.executeSql("CREATE TABLE my_table (...) WITH (...)");

4. 执行 SQL 查询：

使用 executeSql() 方法执行 SQL 查询，并将结果保存到指定的输出。

// 执行 SQL 查询
String sqlQuery = "SELECT ... FROM my_table WHERE ...";
Table result = tEnv.sqlQuery(sqlQuery);

// 输出结果
result.writeToSink(...);

以上是在 Flink 中配置并使用 SQL 批处理模式的基本步骤。请根据你的具体需求和环境进行相应的调整和配置。

当你使用有界数据流的时候就是batch，当你使用无界数据流的时候就是stream，cdc是stream，当然你可以强制使用batch模式：SET 'execution.runtime-mode' = 'batch';cdc是不支持bacth模式，未来cdc有规划snapshot-only，那么就可以做一些batch数据同步工作，代替datax，seatunnel之类的数据同步工具，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”