大佬们，问个flink的问题，flink1.15版本的维表关联语法有变化？select * 可以查出

Flink 1.15 版本并没有改变维表关联语法，但是在 Flink 1.11 版本中引入了一种新的维表关联方式，即使用 Async I/O。
在使用 Async I/O 进行维表关联时，需要实现 AsyncFunction 接口，并在实现的 asyncInvoke 方法中发起异步 I/O 请求，接收维表数据，最终通过 ResultFuture 将关联结果发送给下游算子。例如：
java
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public class AsyncTableFunction extends AsyncFunction {
private transient Connection conn;

@Override
public void asyncInvoke(Row input, ResultFuture<Row> resultFuture) throws Exception {
    // 发起异步 I/O 请求，接收维表数据
    // ...

    // 将关联结果发送给下游算子
    resultFuture.complete(Collections.singleton(row));
}

@Override
public void timeout(Row input, ResultFuture<Row> resultFuture) throws Exception {
    // 异步 I/O 请求超时处理
    // ...
}

@Override
public void close() throws Exception {
    // 关闭资源
    // ...
}

}
在 Flink 1.15 版本及之前的版本中，仍然可以使用 Table API 或 SQL API 中的 join 操作进行维表关联。例如：
java
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Table orders = tableEnv.from("orders");
Table users = tableEnv.from("users");

// 使用 join 操作进行关联
Table result = orders.join(users)
.where("orders.user_id = users.user_id")
.select("orders.order_id, users.user_name");
在上述示例中，我们使用 join 操作将订单表和用户表进行关联，关联条件是订单表中的 user_id 字段和用户表中的 user_id 字段相等，最终选择出订单编号和用户名两个字段。

在 Flink 1.15 版本中，维表关联的语法并没有发生变化。你仍然可以使用 select * 来查询所有字段，并从维表中获取结果。问题可能出现在其他方面。

根据你提供的截图，问题似乎是由于字段名称或别名导致的。请确保你在维表关联时正确指定了字段名称或别名。以下是一些常见的注意事项：

1. 维表的定义: 确保维表的字段名称和数据类型与实际情况相匹配。如果字段名称不匹配，可能需要使用别名来映射正确的字段。

2. on() 方法中的字段顺序: 在使用 TableFunction 进行维表关联时，on() 方法中字段的顺序应该与维表的字段顺序保持一致，以保证正确匹配。

3. 字段别名: 如果你在查询中为字段设置了别名，确保在后续的操作中使用正确的字段别名进行引用。

4. 字段类型匹配: 维表的字段类型和查询中的字段类型应该相匹配。如果类型不匹配，可能会导致查询失败或返回错误的结果。

另外，请检查你的代码是否有其他问题，例如维表的注册、数据加载、查询逻辑等方面是否正确。可以尝试简化查询，逐步添加复杂性，以确定具体出错的位置。

如果问题仍然存在，请提供更多相关代码和错误信息，以便我能够更具体地帮助你解决问题。