请教一个Flink CDC入门级的困惑,select * from source_user_kafka11 k left join test t on k.id=t.id?test表是数据库,source_user_kafka11是kafka流。为什么test新增了数据,不能实时查出来,有。我的测试步骤是这样: 1、kafka新增一条消息,如果test表有对应id,就会有正确结果输出 2、这是我再test表新增一个记录,id:2,然后kafka新增消息id:2,这个时候没有数据输出,我是在sql-client实时测试的 这时候,如果我在client重启这条sql,后面就可以查询到新增的记录了。是不是我建表test缺少什么参数,导致没有实时查询。按我理解不应该默认就实时查询吗
Flink CDC 作业在处理 Kafka 流和数据库表时,可能存在一定的延迟,导致在 test 表新增数据后不能立即得到正确的结果输出。以下是可能导致此问题的原因和解决方法:
1. Flink CDC 作业配置不当: - 确保 Flink CDC 作业的并行度设置合理。如果并行度过低,可能会降低作业的处理速度和响应时间。可以适当提高并行度以提高性能。 - 检查网络连接是否正常。慢速或不稳定的网络连接也可能导致延迟。确保网络连接良好,如果可能的话,使用更快的网络连接。
2. 数据库表和 Kafka 流的数据更新频率不同: - 检查数据库表和 Kafka 流的数据更新频率是否一致。如果两者的更新频率不同,那么在新增数据后可能需要等待一段时间才能得到正确的结果输出。可以调整读取间隔或采用其他方法来提高同步速度和响应时间。
3. 数据库和 Kafka 流的数据一致性问题: - 检查数据的一致性,确保数据库表和 Kafka 流中的数据格式、数据类型等一致。不一致的数据可能导致无法正确匹配和输出结果。
另外,建议检查 source_user_kafka11 表中是否包含了新增数据的 ID。如果新增数据的 ID 在 source_user_kafka11 表中不存在,那么在执行查询时就无法得到正确
Flink CDC 作业应该是可以正确读取 Kafka 流和数据库表,但存在一定的延迟,导致在 test 表新增数据后,不能立即得到正确的结果输出。这可能是由以下原因导致的:
Flink CDC 作业配置不当
Flink CDC 作业的配置可能会影响作业的性能和延迟。例如,如果使用了较低的并行度或者较慢的网络连接,可能会导致作业的响应时间延迟。建议检查 Flink CDC 作业的配置,适当提高并行度、调整读取间隔等参数,以获得更好的性能和响应时间。
数据库表和 Kafka 流的数据更新频率不同
如果数据库表和 Kafka 流的数据更新频率不同,可能会导致在 test 表新增数据后,不能立即得到正确的结果输出。建议检查表和流的数据更新频率,如果需要实时同步数据,可以考虑使用更快的网络连接、调整读取间隔等方法,以提高同步速度和响应时间。
数据库和 Kafka 流的数据一致性问题
如果数据库和 Kafka 流的数据存在一致性问题,可能会导致在 test 表新增数据后,不能立即得到正确的结果输出。建议检查表和流的数据一致性,例如,检查数据格式、数据类型等是否一致,以及数据更新是
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。