大佬，Flink CDC中我使用阿里云的实施计算Flink，采用CDAS语法同步任务，如果我想再当？

在使用阿里云实时计算 Flink 的 CDC 功能时，如果你想在当前正在运行的任务中通过 CDAS 或 CTAS 语法新增整个数据库或表的同步，并且希望设置 allowNonRestoredState 参数，可以按照以下方式进行操作：

1. 如果你已经停止了之前的作业，重新启动时会出现选择界面。在该界面中，可以找到一个选项来设置 allowNonRestoredState 参数。选择并启动这个选项即可。

2. 如果你尚未停止之前的作业，需要先停止作业，然后再重新启动。在停止作业时，系统会保存作业的状态信息，包括参数配置。然后，在重新启动作业时，可以选择使用之前保存的状态信息，包括 allowNonRestoredState 参数。

请注意，上述方法仅适用于使用 CDAS 语法进行 CDC 同步任务的情况。对于 CTAS 语法，可能无法直接设置 allowNonRestoredState 参数。在这种情况下，你可以考虑使用 Flink SQL DDL 或 Flink API 来定义和配置数据源和 Sink，并在代码中设置相关参数。

总结起来，要在当前正在运行的 Flink CDC 任务中使用 CDAS 或 CTAS 语法新增整个库或表的同步，并设置 allowNonRestoredState 参数，可以使用上述提供的方法。根据你的需求和具体情况选择最适合的方式。希望这能帮助到你。如果还有其他问题，请继续提问。

首先,恭喜你已经成功使用了 Flink CDC 同步数据!
对于你想重新尝试的数据同步任务,有以下几种方式:
使用和上次相同的 CDAS(Change Data Capture as a Service)语法
CDAS 语法会持久化到云端,即使你删除上次任务,也能通过相同的语法重新执行同步任务。
修改 CDAS 语法,调整作业配置
如修改并发数、分区策略等,然后再执行同步。修改后的 CDAS 语法也会被保存。
使用 Flink SQL DDL 定义数据源和Sink
sql
Copy
CREATE TABLE source (
...
) WITH (
'connector' = 'cdc',
...
)

CREATE TABLE sink (
...
) WITH (
...
)

INSERT INTO sink
SELECT * FROM source
定义好后,可以多次执行此任务。
直接使用 Flink API 重新启动作业
通过 Flink Java/Scala API 从头开始定义和配置作业,再提交执行。
这几种方式可以实现你想重新执行的 Flink CDC 数据同步任务。
choice:
使用相同或修改的 CDAS 语法方便快捷
Flink SQL 定义更加灵活整洁
Flink API 配置更加复杂但功能全面
建议先尝试 CDAS 和 Flink SQL 这两种方式。如果需要高级配置,可以考虑 Flink API。
使用阿里云实时计算 Flink 的优势是:
方便保存和重新使用CDAS/Flink SQL 语法
不需要维护 Flink 集群
较低的上手难度

你停止作业后，再启动有这个界面可选，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”