昨天说的那个Flink CDC在springboot环境下,mysql cdc里面的类和debezium里面的类出现冲突,有没有帮忙分析解决呀?
在 Spring Boot 环境下,如果 Flink CDC 和 MySQL CDC 以及 Debezium 的类出现冲突,可以尝试以下解决方案:
1. 排除冲突的依赖:在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中找到引入的 Flink CDC、MySQL CDC 和 Debezium 相关的依赖,针对出现冲突的类,使用 exclusions
进行排除。示例如下: xml <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-cdc</artifactId> <version>版本号</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>冲突类所在的groupId</groupId> <artifactId>冲突类的artifactId</artifactId> </exclusion> <!-- 可以添加多个 exclusion --> </exclusions> </dependency>
2. 调整依赖版本:检查 Flink CDC、MySQL CDC 和 Debezium 的相互依赖关系,并尝试使用兼容的版本组合。另外,还可以尝试升级或降级某个依赖的版本,以解决冲突。
3. 自定义类加载器:如果上述方法无法解决冲突,可以考虑使用自定义类加载器来隔离冲突的类。具体步骤如下: - 创建一个自定义的类加载器,继承自 URLClassLoader
。 - 将 Flink CDC、MySQL CDC 和 Debezium 的相关依赖文件(JAR)放在指定的目录下。 - 在代码中使用自定义类加载器加载这些依赖,确保它们在独立的类加载器命名空间中运行,避免冲突。
如果您需要在 Spring Boot 环境下使用 Flink CDC,可以按照以下步骤进行操作:
添加依赖:在 pom.xml 文件中添加 Flink CDC 的依赖。例如,可以添加以下依赖:
xml
Copy
org.apache.flink
flink-connector-jdbc-cdc
${flink.version}
其中,${flink.version} 表示 Flink 的版本号,例如 1.13.3。
编写代码:在 Spring Boot 应用程序中编写 Flink CDC 的代码。例如,可以编写以下代码:
java
Copy
@Configuration
public class FlinkCDCConfiguration {
@Autowired
private Environment environment;
@Bean
public FlinkCDCSource<String> flinkCDCSource() {
// 读取 CDC 配置
Properties props = new Properties();
props.setProperty("database.hostname", environment.getProperty("spring.datasource.host"));
props.setProperty("database.port", environment.getProperty("spring.datasource.port"));
props.setProperty("database.user", environment.getProperty("spring.datasource.username"));
props.setProperty("database.password", environment.getProperty("spring.datasource.password"));
props.setProperty("database.server.id", "1");
props.setProperty("database.server.name", "myserver");
props.setProperty("database.history", "io.debezium.relational.history.MemoryDatabaseHistory");
props.setProperty("database.history.memory.max", "1");
props.setProperty("table.include.list", "mydb.mytable");
// 创建 FlinkCDCSource
return new FlinkCDCSource<>(props, new StringDebeziumDeserializationSchema(), StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment());
}
}
在上面的代码中,我们首先读取 Spring Boot 应用程序的配置文件(如 application.yml 或
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