dataworks支持执行python脚本并设置定时任务吗？

是的，DataWorks支持执行Python脚本并设置定时任务。
具体来说，您可以按照以下步骤来执行Python脚本并设置定时任务：
在DataWorks中创建一个Python资源，编写需要执行的Python脚本。
在DataWorks中创建一个数据开发节点，将Python脚本作为一个任务节点加入到数据开发节点中。
在数据开发节点中，配置Python任务节点的输入输出等参数，如Python脚本的路径、参数、执行方式等。
在DataWorks中创建一个调度节点，将数据开发节点中的Python任务节点加入到调度节点中。
在调度节点中，设置Python任务节点的执行计划和调度参数，如执行时间、重试策略、告警通知等。

是的，DataWorks支持执行Python脚本并设置定时任务。以下是一些关于在DataWorks中执行Python脚本和设置定时任务的步骤：

1. 创建Python脚本节点：在DataWorks中创建一个Python脚本节点，用于编写和执行你的Python代码。可以在节点中编写你的Python脚本，并设置输入、输出等参数。

2. 配置资源和依赖项：确保你的项目空间中已经配置了适当的资源（如MaxCompute表、函数等），以及所需的Python依赖库。这样，在执行Python脚本时可以正确地访问和操作这些资源。

3. 调试和测试：在DataWorks中可以进行调试和测试Python脚本，以确保其功能和逻辑正确无误。你可以使用调试模式来逐行执行脚本，并查看输出结果，以确认代码的正确性。

4. 创建定时任务：如果需要定期执行Python脚本，可以在DataWorks中创建一个定时任务。在任务设置中，配置脚本节点作为任务的执行内容，并设置适当的调度周期和触发条件。

5. 监控和日志：DataWorks提供了监控和日志功能，可用于跟踪和记录Python脚本的执行情况。你可以通过监控指标和查看日志来检查脚本的执行状态和输出信息。

请注意，具体的操作步骤和功能可能会根据DataWorks的版本和配置而有所不同。建议参考阿里云官方文档或联系DataWorks技术支持团队获取准确和最新的操作指南和帮助。

DataWorks支持执行Python脚本，并且可以设置定时任务。

在DataWorks中，您可以使用Python脚本作为数据清洗或处理的脚本。可以通过以下步骤在DataWorks中设置定时任务来执行Python脚本：

首先，在DataWorks中创建一个数据集成任务或数据处理任务，并在任务配置中选择Python脚本作为数据处理脚本。 在任务配置中，选择“定时任务”选项，并设置定时任务的触发条件和执行时间。 在定时任务的触发条件中，选择需要执行任务的时间间隔或时间点。 在定时任务的执行时间中，可以设置任务执行的天、小时、分钟和秒。 确认设置后，保存并提交任务。 当您设置定时任务后，DataWorks将在指定的时间自动执行Python脚本，并完成数据清洗或处理操作。

需要注意的是，您需要确保在DataWorks中安装了Python环境，并且所需的Python库和依赖项已经正确安装和配置。同时，您还需要确保Python脚本的路径和文件名正确，并且在脚本中编写适当的逻辑来处理数据。

如果您遇到任何问题或需要更多帮助，请参考DataWorks官方文档或咨询相关论坛或社区。

shell可以调用python资源，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”