操作步骤dataworks是什么？

DataWorks是一款阿里云提供的一站式数据工场，提供了数据开发、数据集成、数据管理、数据安全等多种功能，帮助用户快速构建数据管道，并实现数据的存储、处理、分析和应用。

以下是在DataWorks中进行常见操作的步骤：

创建项目：登录DataWorks控制台，选择“数据开发”->“项目列表”，单击“新建项目”按钮，填写项目名称、描述等信息，创建项目。

创建数据源：在DataWorks控制台的“数据集成”模块中，单击“数据源管理”按钮，选择要创建的数据源类型，填写数据源的连接信息和其他相关信息，创建数据源。

创建表或数据源对象：在DataWorks控制台的“数据开发”模块中，选择要创建的表或数据源对象所在的项目和文件夹，右键单击“新建表”或“新建数据源对象”，填写表或数据源对象的相关信息，创建表或数据源对象。

编写SQL语句：在DataWorks控制台的“数据开发”模块中，打开要编辑的表或数据源对象，选择“SQL编辑器”选项卡，输入SQL语句，编辑完毕后保存。

运行作业或任务：在DataWorks控制台的“数据开发”模块中，选择要运行的作业或任务，单击“运行”按钮，根据需要选择运行方式、参数和资源等，运行作业或任务。

查看运行结果：在DataWorks控制台的“数据开发”模块中，选择要查看的作业或任务，单击“运行日志”或“任务监控”选项卡，查看运行结果和状态。

DataWorks是一种数据集成和数据处理工具，可以用于构建数据集成和数据处理的工作流，以下是操作步骤：

登录DataWorks平台，进入数据集成和数据处理工作流。 选择要使用的数据源，包括各类数据库、文件系统等。 对选定的数据源进行数据抽取、转换和清洗等操作，可以使用提供的转换工具，例如SQL查询、数据清洗等。 创建数据集成任务，将不同的数据源进行整合和集成，生成新的数据集。 创建数据处理任务，对生成的新数据集进行处理和操作，例如数据挖掘、分析、报表生成等。 在任务流中添加调度和依赖关系，控制任务的执行顺序和关系，确保任务按照预期的流程执行。 配置报警规则和执行计划，在任务执行过程中进行监控和报警，确保任务顺利完成。 完成任务后，可以将结果数据保存到指定的目标位置，例如数据库、文件系统等。 以上是使用DataWorks进行数据集成和数据处理的一般步骤，根据具体的需求和场景，可能需要进行一些额外的配置和操作。

登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。单击左上角的 图标，选择全部产品 > 数据治理 > 数据质量。在左侧导航栏，单击我的订阅。数据质量支持EMR、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、MaxCompute和DataHub等类型的数据源，您可以在我的订阅页面选择相应的数据源，查找自己订阅的任务。EMR、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL和MaxCompute数据源 在我的订阅页面左上角的引擎/数据源列表中，选择EMR，并选择相应的引擎/数据库实例，为您显示已订阅的EMR数据表。您可以通过同样的方式，查看已订阅的Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL和MaxCompute数据表。 单击相应表名后的分区表达式，跳转至规则配置页面，详情请参见配置监控规则。单击相应表名后的上次结果，跳转至任务查询页面，详情请参见查询监控任务。单击相应表名后的通知方式，修改规则报警的通知方式。目前支持邮件通知、邮件和短信通知、钉钉群机器人和钉钉群机器人@ALL4种通知方式。通过DataWorks配置钉钉群告警的详情请参见管理自定义规则。单击相应表名后的取消订阅，删除该表的订阅信息。DataHub数据源在我的订阅页面左上角的数据源列表中，选择DataHub，为您显示已订阅的DataHub数据源。单击相应Topic后的报警，进入报警列表页面，查看规则报警的具体信息。单击相应Topic后的通知方式，修改规则报警的通知方式。单击相应Topic后的取消订阅，取消已订阅的Topic。 https://help.aliyun.com/document_detail/73681.html

，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”